La estimación del tamaño de la muestra para las pruebas no apareadas estudiante t en bioestadística
En bioestadística, al comparar las medias de dos grupos independientes de los sujetos usando una prueba t de Student no apareado, la tamaño del efecto se expresa como la relación de # 916- (delta, la diferencia entre las medias de dos grupos) dividido por # 963- (sigma, el intragrupal desviación estándar).
Cada gráfico en la figura siguiente se muestra la superposición de las curvas de la campana que indican la cantidad de separación entre dos grupos, junto con el tamaño del efecto (# 916 - / # 963-) y el número necesario de sujetos analizables en cada grupo. Elija la tabla que se parece a una cantidad importante de separación entre los dos grupos. Por ejemplo, si el gráfico medio (que corresponde a una diferencia entre grupos que es tres cuartas partes del tamaño de la desviación estándar dentro del grupo) se parece a una cantidad importante de la separación, entonces usted necesita cerca de 29 sujetos analizables por grupo (para un total de 58 sujetos analizables).
Por otra # 916 - / # 963- valores, utilice esta regla de oro para estimar el tamaño de la muestra: Se necesita alrededor de 16 / (# 916 - / # 963-)2 sujetos analizables en cada grupo.
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Bioestadística para los maniquíes
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