La estimación del tamaño de la muestra para pruebas t de estudiante pareadas en bioestadística
En bioestadística, al comparar las mediciones pareadas (tales como los cambios entre dos puntos de tiempo para el mismo tema) utilizando una prueba t de Student apareado, la tamaño del efecto se expresa como la relación de # 916- (delta, el cambio medio) dividido por # 963- (sigma, la desviación estándar de los cambios). Otra quizás más fácil, manera, para expresar el tamaño del efecto es por el número relativo de los sujetos esperados con positivas frente a cambios negativos. (Estas relaciones se muestran debajo de cada curva.)
Cada gráfico en la siguiente figura muestra una curva de campana que indica la propagación de cambios, junto con el tamaño del efecto (# 916 - / # 963-), la proporción de positivos a las diferencias negativas, y el número necesario de sujetos analizables (cada tema proporcionando un par de mediciones). Elija la tabla que se parece a una cantidad importante de cambio (con respecto a la línea vertical que representa ningún cambio). Por ejemplo, el gráfico medio corresponde a un cambio medio que es tres cuartas partes tan grande como la desviación estándar de los cambios, con cerca de 3,4 veces como muchos temas creciente como decreciente. Si esto se parece a una cantidad importante de cambio, entonces usted necesita 16 pares de mediciones (por ejemplo, 16 sujetos, cada uno con un pretratamiento y un valor de post-tratamiento).
Por otra # 916 - / # 963- valores, utilice esta regla de oro para estimar el tamaño de la muestra: Usted necesita unos 8 / (# 916 - / # 963-)2 + 2 pares de mediciones.
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