Cómo crear un análisis de causa y efecto de una iniciativa de seis sigma

LA matriz de causa y efecto

- a veces llamado un Matriz de la CE para abreviar - le ayuda a descubrir qué factores afectan a los resultados de su iniciativa de Six Sigma. Proporciona una forma de trazar cómo el valor se transmite a partir de los factores de entrada de su sistema (el Xs) a los procesos o productos salidas (el Ys). Con estas relaciones visibles y cuantificados, se puede descubrir fácilmente los factores más influyentes que contribuyen al valor.

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Coloque la matriz

El método empleado en una matriz CE puede parecer familiar porque es la base de muchas de clasificación familiar y herramientas para la toma de decisiones. El método CE comienza haciendo una lista de todos los posibles factores de entrada (el Xs) como filas individuales de la matriz.

Esta lista de los insumos debe provenir de un mapa de flujo del proceso o el valor de mapa de flujo previamente completado o un diagrama de espina de pescado. El uso de estas herramientas antes de hacer una matriz CE le permite hacer una lista exhaustiva de factores de entrada posibles sin las limitaciones de sesgo o de opinión.

A continuación, una lista de las múltiples salidas (el Ys) del proceso o producto a través de las columnas de la matriz. A veces sólo tienen una única salida, pero por lo general tienen que lograr simultáneamente varias salidas, como un nivel de rendimiento, un objetivo de coste, y un tiempo de ciclo máximo.

Con las entradas colocadas en las filas y las salidas aparecen como encabezados de columna, la matriz de la CE se ve así.

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Añadir un poco de peso

El siguiente es la relación puntuación - el corazón de la matriz de la CE. Analizar y cuantificar las relaciones entre cada entrada de la lista y cada salida mediante la colocación de una puntuación relación (en una escala de 0 a 9) en la intersección de la matriz de cada fila y columna. Las relaciones fuertes de causa-efecto se califican como 9s- relaciones moderadas causa-efecto consiguen relaciones débiles 3S- son 1S- y que no tiene relación significa una puntuación de 0.

Para cada matriz de intersección fila-columna, pregúntese si la entrada asociada afecta el nivel de variación en la salida asociada. A continuación, coloque la puntuación apropiada en la célula matriz.

La intersección de X3 e Y3 se resalta en negro para ilustrar cómo se considera cada intersección de fila-columna individual para anotar lo fuerte de la relación existente entre el correspondiente X y Y. En este ejemplo, es una 3 - una correlación moderada.

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Figura en el marcador final

Con la puntuación de la matriz completa, un resumen de los resultados mediante el cálculo de la puntuación ponderada para cada fila. Ir a cada fila y multiplicar la primera calificación de células de la matriz por la primera columna peso añadir el resultado a la segunda calificación de células de la matriz y multiplicar el resultado por el segundo peso columna, y así sucesivamente, la suma de las puntuaciones ponderadas para toda la fila.

Coloca esta suma ponderada fila en la columna de la derecha de la matriz de la CE.

El último paso es aplicar el análisis de Pareto para las puntuaciones de cada fila. Esas filas con puntuaciones más altas son las que indican importantes, factores de entrada de gran influencia. Puede ignorar efectivamente las bajas puntuaciones de mayor consideración.




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