Cómo utilizar la ecuación avance de seis de sigma: y = f (x) + & # 949-
Todos Six Sigma se puede resumir con lo que se llama la ecuación de avance - una ecuación de propósito general que no debe intimidar incluso los menos inclinados matemáticamente: Y = F(X) + epsilon, en donde
Y es el resultado (s) o resultado (s) que desea o necesita.
X representa los insumos, factores o piezas necesarias para crear el resultado (s). Puede tener varios Xs.
F es el función, el camino o proceso por el que las entradas se transforman en el resultado.
epsilon es la presencia de error, o la incertidumbre que rodea la precisión con la Xs se transforman para crear el resultado.
En otras palabras, un conjunto de variables de entrada es transformada por una función (o proceso) y se combina con el error para formar la salida. los Y resulta de, o es una función de, la Xs. Para determinar un resultado deseado, se aplica un proceso o función de transformación, f, en las entradas.
Usted hace una barra de pan, tomando la harina, la levadura, la sal y los otros ingredientes y su transformación a través de la mezcla y hornear en un resultado deseado. Los ingredientes y ajustes del horno son la Xs, la mezcla y la cocción son la función de proceso de transformación f, y el que resulta delicioso pan es el Y.
Pero el error extra (épsilon) entra por la gran cantidad de factores que no tienen en cuenta, como la humedad local el día de hornear el pan o la frescura de la harina.
En el mundo real, no importa cuánto te esfuerces, factores de molestia, siempre agregan efecto adicional a la la obtención de resultados siempre se experimenta un cierto grado de incertidumbre en cuanto a qué tan bien sus acciones controladas producen su resultado deseado o esperado.
los Y = F(X) + epsilon ecuación de avance es la forma subyacente de todas las herramientas estadísticas en Seis Sigma, desde correlación con accesorio para diseñar de experimentos para pruebas de hipótesis, y así sucesivamente curva.
La interpretación y objetivo son siempre los mismos: ¿Qué parte de la producción del producto o proceso de situación (el Y) Puede atribuir a los pocos factores de entrada críticos (el Xs), y lo mucho que queda en la incertidumbre o error (épsilon)? El objetivo es descubrir un adecuado nivel de conocimiento sobre la Xs y su efecto determinista en Y de modo que sólo un nivel tolerable de riesgo epsilon permanece.
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