5 maneras de extender el rango de gráficos

Histogramas describen las distribuciones de las variables continuas, pero tienen un valor limitado para mostrar detalles. Un diagrama de caja es una alternativa. El corazón de la imagen es una caja- esto representa un medio de los datos, tomadas en el medio de su gama.

El centro de la caja es el valor de la mediana de la variable, y los extremos inferior y superior de la caja representa los niveles de 25- y 75a-porcentuales, respectivamente. Whiskers se extienden por debajo y por encima de la caja, que representa la gama de la mayor parte de los datos. Puntos más allá de los bigotes se toman como valores atípicos, valores altamente atípicos (algunas parcelas también indican extremos, cuales son los valores extremos entre los valores extremos).

Diagramas de caja para varios grupos (como las regiones geográficas) pueden ser colocados lado a lado en un solo gráfico para facilitar la comparación.

Los gráficos muestran valores para varias variables todos juntos en una sola trama, con los valores para cada caso conectadas por segmentos de línea. Combinaciones comunes se destacan del resto. Por ejemplo, la figura muestra varias variables relacionadas con los automóviles y el consumo de combustible.

Muchos de los casos comparten ciertos valores, exacta o aproximadamente, formando patrones oscuros de las muchas líneas siguientes rutas similares a través de la gráfica. Por ejemplo, los casos de coches con cuatro cilindros, bajo desplazamiento, alto kilometraje y modelos de los años finales forman un patrón muy oscuro y llamativo.

Un gráfico de ganancias que muestra la cantidad de un modelo predictivo mejora los resultados de más de un muestreo aleatorio. Algunas personas son más propensas a tomar medidas (comprar un producto, votar por un candidato, violar la ley...) Que otros. Si usted no sabe nada acerca de un grupo de personas, lo mejor que puedes decir es que en contacto con la mitad de la gente a su vez a la mitad de los que van a tomar medidas.

Pero un modelo predictivo puede decir que las personas son las mejores perspectivas, así que usted puede utilizar el modelo para recoger la mitad (o el 10 por ciento o 60 por ciento, y así sucesivamente...) Y obtener más acción. ¿Cuanto mas?

En el gráfico, se puede ver una línea diagonal en el que el X y y los valores son siempre el mismo: esto representa lo que se obtendría mediante la selección de las perspectivas al azar. La otra línea representa el modelo. La diferencia en y valores entre el modelo y la selección aleatoria muestra hasta qué punto el modelo mejora su resultado. Leer la línea de modelo de trazado en la carta, y compararlo con la línea de muestreo aleatorio.

Tablas de elevación son muy similares a los gráficos de ganancias. La diferencia clave es que los datos se normaliza, de modo que el muestreo aleatorio siempre se representa como un valor de 1 y los resultados del modelo se muestran en la proporción a un muestreo aleatorio.

Usted puede ver varios tipos diferentes de tablas llamadas tablas de elevación. Algunos son acumulativos, y otros no lo son. Algunos pueden incluso ser gráficos de ganancias