Conseguir una manija en sesgo, variables, y la media

A medida que trabaja con las estadísticas, se encontrará con algunos términos de vocabulario, como la polarización, variables y la media que usted necesita comprender para responder a los problemas. Tan pronto como usted entiende lo que significa el lenguaje, que de inmediato comenzará a sentirse más cómodo.

• Bias favoritismo es sistemática en los datos.

• LA variable es una característica o medida en la que se recogen los datos y cuyo resultado puede cambiar de un individuo a otro.

• los significar es el promedio.

Ejemplos de preguntas

Usted está interesado en el porcentaje de compradores femeninos masculinos frente a una tienda por departamentos. Así que una mañana de sábado, que coloque los recolectores de datos en cada uno de de la tienda cuatro entradas durante tres horas, y usted tiene que anoten el número de hombres y mujeres que entran en la tienda durante ese tiempo.

1. ¿Por qué puede recopilar datos en la tienda en un sábado por la mañana durante tres horas causa sesgo en los datos?

   (A) Se asume que los compradores sábados representan a toda la población de personas que compran en la tienda durante la semana.

   (B) Se supone que el mismo porcentaje de los compradores femeninos tienda sábados por la mañana como cualquier otra hora o día de la semana.

   (C) Tal vez las parejas son más propensos a comprar juntos sábados por la mañana que durante el resto de la semana, con lo que el porcentaje de hombres y mujeres más estrechas que en otros momentos de la semana.

   (D) Los sujetos del estudio no fueron seleccionados al azar.

   (E) Todas estas opciones son ciertas.

   Respuesta: E. Todas estas opciones son ciertas.

   Quiere recibir datos que representa a todos los clientes en la tienda, no importa qué día ya qué hora van de compras, si hacen sus compras en parejas o solos, y así sucesivamente. No se puede asumir que las personas que compraron durante esas tres horas en la mañana del sábado que son representativos de la clientela total de la tienda. Por lo tanto, esta muestra no fue elegido al azar.

2. Porque es en el que se recogen los datos una característica de cada individuo una variable, ¿cuál de los siguientes son variables en este estudio?

   (A) el día que eligió para recopilar datos

   (B) la tienda que usted eligió para observar

   (C) el sexo de cada comprador que viene en durante el período de tiempo

   (D) el número de hombres que entran en la tienda durante el período de tiempo

   (E) Las opciones (C) y (D)

   Respuesta: E. Las opciones (C) y (D) (el sexo de cada comprador que viene en durante el tiempo período- el número de hombres que entran en la tienda durante el período de tiempo)

   El género es una variable, y el número de hombres que entran en la tienda es también una variable. El día que recopilar datos y la tienda se observa son sólo una parte del diseño de su estudio y se determinó de antemano.

3. En este estudio, _____ es una variable categórica, y _____ es una variable cuantitativa.

   Responder: género número de compradores

   Género es una variable categórica (las categorías son hombres o mujeres), y número de compradores es una variable cuantitativa (porque representa un recuento). El día que recopilar datos y la tienda se observa son sólo una parte del diseño de su estudio y se determinó de antemano.

4. ¿Qué cuadro o gráfico sería apropiado para mostrar la proporción de varones frente a las mujeres entre los compradores?

   (A) un gráfico de barras

   (B) un gráfico de tiempo

   (C) un gráfico circular

   (D) Las opciones (A) y (C)

   (E) Las opciones (A), (B) y (C)

   Respuesta: D. Las opciones (A) y (C) (una barra ficos un gráfico circular)

   El género es una variable categórica, por lo tanto gráficos de barras y gráficos circulares son adecuadas para mostrar la proporción de varones frente a las mujeres entre los compradores. Se puede usar un gráfico de tiempo sólo si supieras cuántos hombres y cuántas mujeres estaban en la tienda en cada período de tiempo individual.

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