Las personas están sujetas a sesgos de comportamiento
Cuando usted está tratando con las finanzas corporativas, que se basan en la recopilación y análisis de datos para ayudar a responder preguntas y tomar decisiones. A pesar de que todos los datos que necesita para tomar la mejor decisión puede estar disponible, cómo usted percibe y utiliza esos datos puede ser un proceso erróneas gracias a los siguientes dos tipos de sesgo:
Sesgo estadístico: Este tipo de sesgo se produce cuando la gente recoge datos de una muestra en lugar de un conjunto de datos completo y luego asume que los datos que recogen representan todo el conjunto de datos. Digamos que un analista financiero quiere evaluar los rendimientos de la inversión de capital que una empresa es capaz de generar.
Si él toma sus datos sólo desde el departamento de marketing de la empresa y no de todos los departamentos, su análisis va a estar sesgados.
Sesgo cognitivo: Este sesgo se produce durante el procesamiento de la información que las personas optan por utilizar su propio juicio personal en lugar de los resultados de los datos. Sesgos cognitivos vienen en una variedad de formas y tamaños:
Estado sesgo quo se refiere a las tendencias de la gente para evitar el cambio de los métodos establecidos, como cuando un equipo de empleados se niega a implementar un sistema de gestión de inventario más eficiente simplemente porque no quieren aprender el nuevo sistema.
Sesgo egoísta se refiere a la tendencia de la gente a darse crédito por los éxitos, pero culpar a factores externos para el fracaso. Este tipo de sesgo contribuye a erróneas autoevaluaciones de invertir rendimiento.
Sesgo de confirmación se refiere a la tendencia de la gente a reconocer sólo los datos que confirman sus creencias preconcebidas, lo que resulta en el rechazo de las verdades que desafían sus creencias. Este tipo de sesgo puede devastar una empresa cuando se lleva la gestión de ignorar sus analistas.
Finanzas corporativas depende en gran medida de la precisión de los datos y la precisión del análisis. Aunque las personas están constantemente sujetos a múltiples tipos de sesgos, las empresas pueden reducir la tasa de error debido al sesgo manteniendo los métodos adecuados de recogida de datos y la utilización de los análisis completos. La clave es interpretar sólo lo que realmente ha ocurrido en vez de dejar influir en las decisiones de juicio personal.
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