Selección de muestras y realización de encuestas

Los términos específicos se utilizan para describir los problemas con las encuestas y muestras. Asegúrese de recoger en las diferencias sutiles. Estos son los términos más comunes:

• Marco de muestreo: Una lista de todos los miembros de la población objetivo.

• Censo: Obtener información deseada de todo el mundo en la población objetivo.

• Muestra aleatoria: Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra.

• Bias: Injusticia sistemática en la selección de la muestra o la recogida de datos.

• Muestra de conveniencia: Una muestra elegida únicamente por conveniencia, no se basa en el azar.

• Voluntarios / auto-seleccionados de la muestra: Muestra donde las personas a determinar por su cuenta para participar.

• Sesgo de no respuesta: Se produce cuando alguien en la muestra no regresa o no termina la encuesta.

• Sesgo de respuesta: Cuando el demandado tiene la encuesta, pero no da la información correcta.

• La falta de cobertura: Marco muestral no incluye una representación adecuada de ciertos grupos de la población objetivo.

Ejemplos de preguntas

1. ¿Por qué es el sesgo particularmente problemático en las encuestas?

   Responder: porque puede ser imposible de detectar y, por tanto, imposible corregir

   Existen muchas causas potenciales de sesgo en la investigación de encuesta, y son particularmente problemático porque la encuesta resulta por sí solo no puede dar ninguna indicación de qué tipo de sesgo, en su caso, afectado los resultados. Por lo tanto, puede ser imposible para compensar o corregir los sesgos presentes en los datos.

2. Usted quiere encuestar a los estudiantes en una escuela secundaria y calcular la edad media. ¿Cuál de los siguientes procedimientos se traducirá en una muestra aleatoria simple?

   A. clasificación de los estudiantes como hombre o mujer y extraer una muestra al azar de cada uno

   B. utilizando una lista de estudiantes alfabetizada y seleccionando todo nombre 15a, comenzando con el primero

   C. seleccionar tres mesas al azar de la cafetería durante la hora del almuerzo y pidiendo a los estudiantes en esas mesas para su edad

   D. seleccionar un alumno al azar, pidiéndole sugerir tres amigos a participar y continuar de esta manera hasta que tenga su tamaño de la muestra

   E. numeración de los estudiantes mediante el uso de lista oficial de la escuela y la selección de la muestra mediante el uso de un generador de números aleatorios

   Respuesta: E. numeración de los estudiantes mediante el uso de lista oficial de la escuela y la selección de la muestra mediante el uso de un generador de números aleatorios

   Este método es el único que se ha descrito que se traducirá en una muestra aleatoria simple.

   Los otros métodos sugeridos son una muestra estratificada (clasificación de los estudiantes como hombre o mujer y extraer una muestra al azar de cada uno), una muestra sistemática (usando una lista de estudiantes alfabetizada y seleccionando todo nombre 15a, empezando por el primero), una muestra por conglomerados (seleccionar tres mesas al azar de la cafetería durante la hora del almuerzo y pidiendo a los estudiantes en esas mesas para su edad), y una muestra de bola de nieve (seleccionando un alumno al azar, pidiéndole sugerir tres amigos a participar y continuar de esta manera hasta que tenga el tamaño de la muestra).

3. Supongamos que lleve a cabo una encuesta mostrando un número 800 en la pantalla de televisión durante un popular programa e invitando a la gente a llamar con su respuesta a una pregunta publicada. ¿Qué tipo de sesgo es probable que resulte?

   Responder: voluntario sesgo de la muestra

   Usted recibirá las respuestas sólo de las personas que pasan a estar viendo el programa y luego como voluntario para participar en la encuesta. Debido a que no ha seleccionado usted mismo de antemano, que no constituyen una muestra estadística, y que probablemente no representan una población real de interés.

4. A veces escalas se invierten durante el curso de una encuesta. Por ejemplo, con elementos de la escala de Likert, 1 veces puede significar muy de acuerdo y algunas veces muy en desacuerdo. ¿Cuál es una de las razones para este cambio?

   Responder: para reducir el sesgo causado por siempre usando declaraciones positivas o negativas

   Algunas personas pueden tener una tendencia a estar de acuerdo con las declaraciones positivas en lugar de la pregunta equivalente escrito como una declaración negativa, por lo que mediante la inclusión de los dos tipos de declaraciones, este sesgo se puede reducir.

Si necesita más práctica sobre este y otros temas de su curso de estadística, visite 1.001 Estadísticas Entrenamiento Problemas para Dummies comprar acceso en línea a 1.001 problemas de práctica estadísticas! Podemos ayudarle a rastrear su rendimiento, ver dónde se necesita para estudiar y crear un problema personalizado establece para dominar sus habilidades de Estadísticas.