Cómo identificar sesgo estadístico

Bias es una palabra que se oye todo el tiempo en las estadísticas, y usted probablemente sabe que significa algo malo. Pero lo que realmente constituye el sesgo? Bias es el favoritismo sistemático que está presente en el proceso de recolección de datos, dando como resultado, resultados engañosos desiguales. El sesgo puede ocurrir en cualquiera de un número de maneras:

  • En el camino se selecciona la muestra. Por ejemplo, si desea estimar la cantidad de compras para las fiestas la gente en el plan de Estados Unidos para hacer de este año, y lo llevará en el portapapeles y diríjase a un centro comercial en el día después de Acción de Gracias para preguntar a los clientes acerca de sus planes de compras, usted tiene sesgo en su proceso de toma de muestras. Su muestra tiende a favorecer a los compradores acérrimos en ese centro comercial particular, que estaban haciendo frente a las multitudes en ese día se sabe que los minoristas y compradores como " Viernes Negro ".

  • En el camino se recogen los datos. Preguntas de la encuesta son una fuente importante de sesgo. Debido a que los investigadores están buscando a menudo un resultado particular, las preguntas que hacen a menudo pueden reflejar y dar lugar a que el resultado esperado. Por ejemplo, el tema de un impuesto para ayudar a las escuelas locales de apoyo es algo que cada votante se enfrenta en un momento u otro. A preguntar pregunta de la encuesta, " ¿No crees que sería una gran inversión en nuestro futuro para apoyar a las escuelas locales "? tiene un poco de sesgo. Por otra parte, también lo hace " No estás cansado de pagar dinero de su bolsillo para educar a los niños de otras personas "? Formulación de preguntas puede tener un enorme impacto en los resultados.

Otras cuestiones que dan lugar a sesgo de las encuestas son la sincronización, duración, nivel de dificultad cuestión, y la manera en la que se estableció contacto con los individuos de la muestra (teléfono, correo, de puerta a puerta, y así sucesivamente).

Al examinar los resultados electorales que son importantes para usted o que usted está particularmente interesado en, averiguar lo que se les hicieron preguntas y exactamente cómo fueron redactadas las preguntas antes de sacar sus conclusiones sobre los resultados.




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