Cómo interpretar el margen de error en las estadísticas
Usted probablemente ha escuchado o visto resultados como este: " Esta encuesta estadística tiene un margen de error de más o menos 3 puntos porcentuales ". ¿Qué significa esto? La mayoría de las encuestas se basan en información obtenida de una muestra de individuos, no a toda la población (según un censo sería). Una cierta cantidad de error es inevitable que se produzcan - no en el sentido de error de cálculo (aunque puede haber algo de eso, también) sino en el sentido de error de muestreo, que es el error que se produce simplemente porque los investigadores no están pidiendo a todos. los margen de error se supone para medir la cantidad máxima por la que se espera que los resultados de las muestras que difieren de las de la población real. Debido a que los resultados de la mayoría de las preguntas de la encuesta pueden ser reportados en términos de porcentajes, el margen de error más a menudo aparece como un porcentaje, también.
¿Cómo interpreta un margen de error? Supongamos que usted sabe que el 51% de las personas de la muestra dicen que planean votar por la Sra Cálculo en las próximas elecciones. Ahora, proyectando estos resultados a toda la población votante, usted tendría que sumar y restar el margen de error y dar un rango de posibles resultados con el fin de tener la suficiente confianza de que usted está reduciendo la brecha entre la muestra y la población. Suponiendo un margen de error de más o menos 3 puntos porcentuales, que sería bastante seguro de que entre el 48% (= 51% - 3%) y 54% (= 51% + 3%) de la población va a votar a favor de la Sra Cálculo en las elecciones, en base a los resultados de la muestra. En este caso, la Sra Cálculo puede conseguir un poco más o un poco menos de la mayoría de votos y podría ganar o perder las elecciones. Esto se ha convertido en una situación familiar en los últimos años, cuando los medios de comunicación quieren informar de los resultados en la noche de las elecciones, pero en base a los resultados de la salida de votación temprana, la elección es " demasiado cerca para llamar a ".
El margen de medidas de error exactitud- no mide la cantidad de sesgo que pueda estar presente. Resultados que se ven numéricamente científica y precisa no significan nada si se recogieron de manera sesgada.
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