Se sesga los datos?
En el análisis de datos, la relación entre la media y la mediana se puede utilizar para determinar si una distribución está sesgada. El histograma muestra que la mayoría de los retornos están cerca de la media, que es 0,000632 (0,0632 por ciento). La mediana es -0,0001179.
Así es como para determinar si la distribución es sesgada:
En este caso, la distribución de los rendimientos a ExxonMobil de valores es un sesgo positivo. Esto significa que grandes retornos positivos tanto superan grandes retornos negativos en este conjunto de datos.
También puede usar un histograma para determinar si un conjunto de datos es sesgada. Para los datos positivamente sesgadas, la cola derecha tiende a ser más largo que la cola de la izquierda. Lo contrario es cierto para los datos asimétricos negativos. En el histograma, la cola derecha de la distribución parece ser ligeramente más largo que la cola izquierda, que proporciona más evidencia de que los datos son positivamente sesgada.
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