¿Cómo interpretar la forma de los datos estadísticos en un histograma
Una de las características que un histograma que puede mostrar es el forma de los datos estadísticos - en otras palabras, la manera en que los datos se dividen en grupos. Por ejemplo, todos los datos pueden ser exactamente el mismo, en cuyo caso el histograma es sólo uno de altura de barras o los datos podrían tener un número igual en cada grupo, en cuyo caso la forma es plana.
Algunos conjuntos de datos tienen una forma distinta. Aquí hay tres formas que se destacan:
Simétrica. Un histograma es simétrico si se corta por la mitad y la izquierda, la mano y la derecha; lados mano asemejan imágenes especulares entre sí:
El gráfico anterior muestra un conjunto de datos simétricos ajuste representa la cantidad de tiempo que cada uno de los participantes de la encuesta 50 tuvo que llenar una cierta encuesta. Usted ve que el histograma está cerca simétrica.
Sesgada a la derecha. Un histograma sesgada a la derecha se ve como un montículo desequilibrada, con una cola de ir a la derecha:
Este gráfico, que muestra las edades de los Mejor Actriz ganadores del Oscar, es sesgada a la derecha. Usted ve en el lado derecho hay algunas actrices cuyas edades son mayores que el resto. La mayoría de las actrices tenían entre 20 y 50 años de edad cuando ganaron. Algunas actrices tenían entre 60-65 años de edad cuando ganaron sus premios Oscar, y un puñado eran 70 años de edad o más. Los últimos tres bares son lo que los datos tienen una forma que es sesgada a la derecha.
Sesgada izquierda. Si un histograma es sesgada a la izquierda, se ve como un montículo torcida con una cola de ir hacia la izquierda:
Este gráfico muestra un histograma de 17 calificaciones de los exámenes. La forma es sesgada a la izquierda; ves un par de estudiantes que obtuvieron una puntuación inferior a todos los demás.
A continuación se presentan algunos detalles sobre la clasificación de la forma de un conjunto de datos:
No hay que esperar los datos simétricos a tener una forma exacta y perfecta. Los datos casi nunca caer en patrones perfectos, por lo que tiene que decidir si la forma de datos es lo suficientemente cerca como para ser llamado simétrico.
Si las diferencias no son lo suficientemente importantes, se puede clasificar como simétrica o casi simétrica. De lo contrario, a clasificar los datos mientras que no simétrica.
No asuma que los datos son asimétricos si la forma no es simétrica. Los conjuntos de datos vienen en todas formas y tamaños, y muchos de ellos no tienen una forma distinta en absoluto. Asimetría se menciona aquí porque es una de las formas no simétricas más comunes, y es una de las formas incluidas en un curso de introducción a la estadística estándar.
Si un conjunto de datos no resultan ser sesgado (o cerca de ella), asegúrese de indicar la dirección de la asimetría (izquierda o derecha).
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