Cómo explotar sus seis sigma datos de visión

La minería de datos

es justo lo que implica su nombre - es el trabajo de excavación y la clasificación a través de datos de Six Sigma de pistas sobre donde las gemas de mejora pueden mentir. A veces hay que pasar por un montón de tierra para encontrar las gemas. Busca pistas en los datos no es muy diferente.

Los estudios observacionales

¿Dónde comienza su búsqueda de gemas de mejora? ¿Y cuáles son las herramientas del oficio? Seis Sigma practicantes han refinado el proceso de minería de datos a un potente conjunto eficiente de herramientas.

Datos, datos de todo el mundo

Existe un mundo de datos de potencial a tu alrededor. Tenga en cuenta cosas como

• El número de resmas de papel que su empresa utiliza en su centro de copiado varía de día a día.

• Cada salón tiene un número diferente de los estudiantes.

• Diferentes personas trabajan en una sola etapa del procedimiento, en función de su asignación diaria.

• La velocidad de alimentación de una máquina de fresado se ajusta dependiendo de la tarea.

Una forma de aprovechar de inmediato en esta caché de la información es comenzar simplemente a observar todas las posibles variables de entrada y salida en su proyecto de mejora y grabarlas.

Obs. No.	Dept. (X1)	Hora (X2)	Sistema (X3)	Procesador (X4)	Artículos / Hora (Y)
1	B	8	web	Salida	43
2	LA	5	web	Salida	37
3	B	4	web	Bob	44
4	B	8	Escritorio	Salida	35
5	B	4	web	Salida	42
6	LA	5	web	Salida	39
7	B	3	Mainframe	Salida	41
8	LA	8	Mainframe	Joan	36
9	LA	1	web	Salida	39
10	B	4	Mainframe	Joan	40

Los estudios observacionales

Pensar, reflexionar sobre, y sondeando sus observaciones registradas es un camino probado para una mayor comprensión. En Six Sigma, estas actividades se denominan estudios observacionales. Los estudios observacionales girar en torno a analizar la variación en la salida o salidas crítico observado e investigar las variables que de entrada que la variación está vinculada a. Lo que estamos buscando son fuentes potenciales de la variación.

Las fuentes potenciales de variación a través de análisis gráfico

Para estudiar si una entrada observada tiene un efecto en una producción observada, se crea un conjunto de caja y bigote parcelas de la salida de crítica, con cada caja y bigotes parcela que corresponde a una condición diferente de la variable de entrada. Varios programas de computadora - incluyendo Minitab, JPM, y Microsoft Excel - crean automáticamente estas parcelas (véase la Parte V).

un ejemplo

Por ejemplo, se ve una lista parcial de los datos recogidos para un proceso transaccional. El resultado clave (Y) Es cómo se producen muchos artículos por hora. La gran red de posibles variables de entrada incluye el departamento de la realización de la transacción (X₁), La hora del día en que se procesa la transacción (X₂), El sistema de procesamiento utilizado (X₃), Y la persona que realiza la transacción real (X₄).

¿Qué efecto tiene el procesador (X₄) Tienen sobre los objetos por hora de salida (Y)?

¿Dispone Bob, Joan o de Sally mucha influencia en los artículos tramitados por hora? Desde el punto de vista gráfico, se puede ver claramente que el número de elementos negociados por hora es aproximadamente la misma para cada uno del operador que tienen aproximadamente el mismo nivel promedio y aproximadamente la misma cantidad de variación. Este resultado indica que la variable del procesador (X₄) No es un factor clave a la variación de salida.

Los estadísticos utilizando técnicas avanzadas numéricamente calcular la variación entre los centros de variación para cada uno de los diferentes X₄ condiciones y llamar a este valor, el entre el grupo de varilación. A continuación, realizar un cálculo similar para cuantificar la anchura media de variación para cada condición individual y exigen que el valor de la dentro de la variación del grupo.

Si la variación entre grupo es grande en comparación con la variación grupo dentro, concluyen que la variable investigado influye de hecho la salida. El método de la caja y bigotes es sólo una manera sencilla e intuitiva para lograr lo mismo sin pasar por todas las matemáticas y tecnicismos.

¿Qué pasa con el departamento de la realización de la transacción (X₃)? ¿Contribuye a la salida?

Gráficamente, se puede ver rápidamente que la diferencia entre los centros de la variación del departamento A y el departamento B es significativo en comparación con el ancho promedio de la variación dentro de los departamentos. Esta variación le dice que el departamento de la realización de la transacción tiene cierta influencia en la salida. Esta variable pasará a través de su embudo y ser investigado más a fondo de pruebas concluyentes.

Otra forma de realizar los estudios de observación es a través de los cálculos de correlación. Estos cálculos le dan la misma información, pero no son gráfica, por lo que son más difíciles de usar e interpretar.

Estudios adicionales

Muchas otras herramientas están a su disposición cuando se realizan estudios de observación, incluyendo las siguientes:

• Estudios multi-variables: Estudios multi-vari, como el nombre es a menudo reducido, permitirá investigar el efecto de varias variables de entrada a la vez en una salida de crítica.

• Efectos principales parcelas: Efectos principales parcelas son una técnica gráfica básica. Son una manera extremadamente fácil y potente para explorar el efecto principio de una variable y sus diferentes niveles en una salida crítico.

• Efectos de interacción parcelas: A veces, una variable por sí mismo no tiene un gran impacto en una salida. Pero cuando se combina con otras variables, la combinación tiene una influencia significativa llamada efecto de interacción. Por ejemplo, añadir los huevos por sí mismos a una masa del pastel no afecta inmediatamente la textura de la torta. Pero la adición de huevos a la masa y calentándolo en un horno produce un delicioso postre.

Cada uno de estos estudios observacionales adicionales está disponible en la mayoría de los paquetes de software off-the-shelf Six Sigma (véase la Parte V). Esta accesibilidad hace que la realización de estos análisis mucho más fácil de forma automática, que le da una gran ventaja sobre sus predecesores.