Cómo construir e interpretar un gráfico vari múltiples para una iniciativa de seis sigma

Usted no tiene que esperar hasta que se recogen sus datos multi-vari para comenzar a crear el gráfico de multi-vari para Six Sigma. En su lugar, se puede construir el gráfico, de forma incremental, añadiendo más a él a medida que recoger más datos.

Gráficos Multi-Vari se pueden sacar por mano de hecho, los operadores de proceso a sí mismos pueden crearlas, proporcionando aquellas personas con una oportunidad crítica para invertir ellos mismos en el descubrimiento de la causa y el desarrollo de la solución.

Un gráfico de multi-vari ve más o menos como cualquier otra parcela de dos ejes, con el tiempo se mueve de izquierda a derecha en el eje horizontal y la métrica de salida de proceso medido traza contra el eje vertical. Las mediciones múltiples de cada unidad se representan juntos. Agrupaciones de unidades consecutivas se mueven de izquierda a derecha a través del tiempo. Una ruptura en la progresión horizontal del gráfico indica una pausa temporal en la toma de muestras de proceso.

• Las múltiples mediciones realizadas en cada unidad se representan como círculos. Un círculo ligeramente modificada designa la primera, segunda, y tercera mediciones dentro de unidades. Una línea continua conecta las múltiples mediciones dentro de cada unidad y gráficamente indica la magnitud de la variación se origina dentro de cada unidad - la contribución variación de los factores posicionales.

• Un punto medio se traza para cada agrupación unidad. Estos promedios unitarios se dibujan como cuadrados. Si el gráfico multi-vari se dibuja a mano, este promedio puede estimarse.

  El medio no es el punto central entre la unidad máxima y mínima measurements- lugar, piensa en él como el " saldo de puntos " entre todas las mediciones de la unidad.

• Una línea discontinua largo se dibuja conectando los promedios de las agrupaciones de unidades consecutivas medidos. La variación de arriba a abajo de esta línea de conexión indica la magnitud de la variación entre las unidades, o la contribución de los factores de variación cíclica.

• Una marca se traza para mostrar el promedio general del conjunto de unidades consecutivas medido. Una línea que conecta corto discontinua-se dibuja entre los puntos de promedio general. La variación de arriba a abajo de esta línea de conexión indica la magnitud de la variación entre las pausas largas en el tiempo, o la contribución de los factores de variación temporal.

• Las líneas verticales se dibujan a lo largo del eje horizontal para indicar el final de una serie temporal de mediciones y el comienzo de la siguiente. Cada separador vertical encarna una duración relativamente larga de tiempo de ejecución de procesos no medida.

• El patrón de muestreo se repite durante tres ocurrencias temporales. Un gráfico típico multi-vari continuaría por las ocurrencias más temporales, siempre hasta que los datos de proceso suficientes son capturados para que coincida con los niveles históricos de variación se sabe que existen en el proceso.

• Cada aparición temporal contiene las mediciones de tres unidades consecutivas. Cada ciclo debe contener al menos tres unidades consecutivas, pero hasta cinco o seis puede ser necesario.

• Cada unidad consta de tres medidas de la misma característica proceso. Al igual que con las ocurrencias temporales, que tiene hasta cinco o seis mediciones veces es útil.

Interpretar un gráfico multi-vari

Para determinar qué categoría de variable de entrada impulsa el rendimiento de su salida del proceso, todo lo que tienes que hacer es gráficamente decidir cuál de los tres tipos de variación - posicionales, cíclicos o temporales - muestra la mayor magnitud de la variación en su multi-vari carta . Puede comparar los tipos de variación por homing en cada uno por separado.

El rango vertical de la variación posicional - indicado por la altura de la cajas- gris representa gráficamente la magnitud de la variación del proceso derivado de factores de entrada posicionales.

La gama vertical entre los promedios unitarios - indicado por la altura de las cajas grises - representa gráficamente la magnitud de la variación procedente de factores cíclicos.

El rango vertical entre los promedios temporales - se muestra una vez más por la altura de la caja gris - destaca gráficamente la magnitud de la variación procedente de factores temporales. Factores temporales son aquellos que sólo cambian su valor de entrada a través de las brechas más grandes de tiempo, pero no dentro de las unidades individuales y no entre unidades consecutivas.

Se puede ver que la magnitud vertical de la variación cíclica supera a la de las categorías de posición o temporales. Ese resultado es la voz del proceso que le dice que la causa real de su rendimiento del proceso se asocia con algún factor cuya entrada valor cambia entre la producción o creación de unidades consecutivas.

El gráfico de multi-vari demuestra que todos los demás factores que cambian de valor de entrada dentro de las unidades individuales o cambian el valor de entrada durante tiempos más largos no ejercen una influencia significativa en el rendimiento del proceso.