Cómo crear un gráfico multi-vari para seis sigma

Una herramienta útil en las iniciativas de Six Sigma es la Carta y el muestreo plan de Multi-Vari. Estos pueden ayudar en gran medida su proyecto. Aquí está el procedimiento paso a paso para la extracción de datos intermitentes de un proceso en ejecución:

  1. Seleccione o establecer una medición de datos de tipo continuo del rendimiento de salida del proceso.

    Esta escala puede ser en unidades de tiempo, dólares, pulgadas, gramos, pero sea lo que sea, tiene que ser un tipo de datos continuo.

  2. Explora los valores históricos de la métrica de salida seleccionado para entender lo que la magnitud de la variación ha estado en el proceso.

    Después de comenzar el muestreo multi-vari de su proceso, continúa hasta que usted ha observado aproximadamente la misma magnitud de la variación que ha visto históricamente. De esa manera, usted puede estar seguro de haber supervisado el proceso el tiempo suficiente para haber capturado la actividad de los factores de entrada que está impulsando la variación en la salida del proceso.

  3. Definir lo que constituye una unidad en su estudio multi-variable.

    Recuerde que su unidad definida debe permitir que dos o más mediciones de la salida del proceso en diferentes " localizaciones " dentro o en la unidad.

  4. Suma de dos a cinco mediciones desde dentro de la unidad definida en el paso 3 en tres a cinco unidades consecutivas.

  5. Permitir un tiempo para pasar - lo suficiente que los factores potenciales tienen la oportunidad de ejercer una nueva influencia en el proceso.

  6. Repita los pasos 4 y 5 en tres a cinco intervalos consecutivos de unidades hasta que haya capturado al menos el 80 por ciento de la variación del proceso histórico.

    Simplemente comparar el rango de los datos históricos para el rango de los datos multi-vari. Si son aproximadamente iguales, que ha capturado suficientes datos multi-variable. Si no es así, mantener la recolección.

  7. Crear un gráfico multi-variable y analizar e interpretar el gráfico de una fuente primaria de variación.




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