Cómo hacer gráficos de control de datos de atributos para seis sigma

En iniciativas Six Sigma, puede hacer que los gráficos de control para datos de atributos. Atributo de datos

son datos que no caben en una escala continua, sino que está fragmentada en distintas cubos, como pequeño / mediano / grande, pasa / falla, aceptable / inaceptable, y así sucesivamente.

Aunque el seguimiento y control de los productos, servicios y procesos con los datos continua más sensible es preferible, los datos continuos veces simplemente no está disponible, y todo lo que tienes es datos de atributos menos sensibles. Pero no se desespere, porque ciertas cartas de control están diseñados específicamente para datos de atributos para extraer información sorprendente y le permiten controlar el comportamiento de su proceso.

Con el conocimiento de sólo dos gráficos de control de atributos, puede supervisar y proceso de control de las características que se componen de datos de atributos. Los dos gráficos son p (proporción no conforme) y el u (no conformidades por unidad) gráficos. Al igual que sus homólogos continuos, estos gráficos de control de atributos ayudan a tomar decisiones de control. Con sus límites de control, que pueden ayudarle a capturar la verdadera voz del proceso.

Imagen de un plato de sopa. Si has encontrado diez moscas en él, que le juzga inaceptable. ¿Qué pasa si usted encontró sólo una mosca? Todavía lo llamaría inaceptable. Los datos de casos como éste, en que algo malo te hace considere todo el elemento inaceptable, se llaman defectuosos. Cualquier uno o más cosas hacen que toda la situación mala. Si usted está trazando defectuosos datos de atributos, se utiliza un p gráfico.

Algunos datos de atributos para gráficos de control son datos defecto - el número de rayas en una puerta de coche, el número de campos que faltan información sobre un formulario de solicitud, y así sucesivamente. Si usted está contando y no perder de vista el número de defectos en un artículo, usted está utilizando datos de atributos defecto, y utilizar una u trazar para realizar el control estadístico de procesos.

Aunque las palabras suenan casi idénticas, es críticamente importante saber qué tipo de datos de atributos tiene: defectuosas (pasa / falla) datos o defecto (cuenta) de datos. Si usted recibe esta distinción mal, su gráfico de control posterior será totalmente válido.

Nota: p Gráficos de datos defectuosos se basan en una distribución binomial. u Gráficos de datos de defectos se basan en la distribución de Poisson.

El gráfico de p para los datos de atributo

los p gráfico traza la proporción de unidades de medida o salidas de proceso que son defectuosos en cada subgrupo. Los subgrupos secuenciales para p gráficos pueden ser de un tamaño igual o desigual. Cuando sus subgrupos son de diferentes tamaños, los límites superior e inferior de control no son, valores horizontales constantes - que se verá irregular.

Pero las mismas reglas para interpretar el gráfico de control siguen siendo - los límites de control simplemente se mueven de subgrupo subgrupo. Usted encontrará la proporción de unidades defectuosas para cada subgrupo de dividir el número de unidades defectuosas observadas en el subgrupo por el número total de unidades defectuosas medidos en el subgrupo.

Una aplicación común de un p carta es cuando usted tiene los datos porcentuales, y el tamaño del subgrupo para cada cálculo de porcentaje puede ser diferente de un subgrupo a otro - por ejemplo, el número de pacientes que llegan tarde cada día por sus citas con el dentista o el número de formas procesadas cada día que tienen que ser modificados debido a errores u omisiones (defectos).

En ambos de estos ejemplos, el tamaño total de los subgrupos medidos puede variar de día a día.

p tablas se utilizan generalmente donde la probabilidad de un defectuoso es baja - por lo general menos de 10 por ciento. Así que para ser eficaz, el tamaño del subgrupo necesita ser lo suficientemente grande como para registrar una o más unidades defectuosas. También es necesario tener en cuenta la cantidad de tiempo que un subgrupo representa: Los largos períodos de tiempo puede hacer que la localización de una causa específica difícil.

Recuerde, al igual que con los gráficos de control continuos, es necesario estar alerta a otros indicadores de la variación de causa especial, además de simplemente superior a los límites de control. La presencia de patrones inusuales, tales como carreras o tendencias, incluso si todos los puntos están dentro de los límites de control, puede ser evidencia de inestabilidad o un fuera de lo común el cambio en el rendimiento.

El gráfico u para datos de atributos

Al igual que con el p gráfico, el u carta no requiere un tamaño subgrupo constante. Los límites de control sobre el u carta varía con el tamaño de subgrupo y por lo tanto puede no ser constante.

Contar el número de defectos diferentes en un formulario es un uso común de la u gráfico. Por ejemplo, los errores y falta de información en los formularios de reclamación de seguro (defectos) son un problema para los hospitales. Como resultado, cada formulario de reclamación tiene que ser revisado y corregido antes de ser enviado a la compañía de seguros.

Un hospital en particular mide sus defectos por unidad de rendimiento mediante el cálculo del número encontrado de defectos por unidad de formas elaboradas de cada día.

Cada punto en el gráfico representa los defectos promedio por formulario de reclamación para ese subgrupo. Puntos superior en el gráfico representan un mayor número de defectos por unidad. La línea central, calculado en 1.870, indica un rendimiento del proceso promedio general de 1,87 defectos por formulario.