Herramientas comunes de calidad para la gestión de operaciones

Todos los movimientos de gestión de calidad y de mejora comparten el mismo fundamento básico, independientemente de lo que su empresa llama a su programa de calidad (algunas empresas pasan más tiempo dar con nombres ingeniosos para el programa que en realidad su aplicación). Esta fundación se basa en la mejora continua y el análisis estadístico.

Varias herramientas son de uso general para apoyar esta fundación. (No ser conscientes de que pueden ser llamados por diferentes nombres.)

• Diagrama de Flujo de proceso: Este diagrama está en el corazón de la mejora continua. Representa todo lo que sucede en un proceso, y que debe completar antes de embarcarse en la mejora de procesos. El diagrama de flujo del proceso inicial es necesario entender lo que realmente se está haciendo y proporciona un documento que se puede utilizar para comunicar cambios en el proceso.

• Histograma: Usted puede recordar el histograma de la escuela, porque es un método básico para visualizar los datos. El histograma simplemente muestra la frecuencia de las diferentes medidas y muestra su distribución.

  Por ejemplo, puede usar un histograma para mostrar la distribución de las calificaciones de las pruebas a los estudiantes. Un rango de las puntuaciones de los estudiantes se representa en el X-eje, y la frecuencia de esos grados se suele representar mediante un gráfico de barras en la y-eje. El histograma es muy útil para identificar cualquier valor atípico del resto de los datos.

• Diagrama de Pareto: Otra carta de barra común es el diagrama de Pareto. En este gráfico, los eventos se muestran en la X-eje, y el número de ocurrencias se muestra en la y-eje. El diagrama de Pareto permite identificar al instante los pocos eventos vitales que están causando la mayor parte de sus problemas.

  Usted quiere destinar sus limitados recursos para estos eventos de alta frecuencia porque obtendrá una explosión más grande para su buck si puede resolver los problemas de mayor frecuencia.

• Ishikawa diagrama: El diagrama de Ishikawa (a menudo llamado un diagrama de espina de pescado debido a su parecido con un esqueleto de pescado) es una de las muchas herramientas de causa y efecto. El diagrama comienza en la cabeza con una declaración del problema. Corriendo a lo largo de la columna vertebral son posibles causas del problema.

  Estas causas suelen agruparse en categorías tales como gestión, mano de obra, materiales, métodos o máquinas. El diagrama de espina de pescado proporciona una herramienta visual útil para identificar la causa raíz de un problema.

• Modo de fallo y análisis de efectos (AMFE): Usted puede utilizar esta herramienta para identificar la causa raíz de un problema. Es un enfoque muy estructurado que comienza por identificar todas las cosas posibles que pueden salir mal, o los modos de fallo de su proceso o producto.

  Después de identificar los modos de falla, su clasificación de cada uno de acuerdo a la probabilidad de que se produzca, su impacto si se produjo, y la probabilidad de que se descubren antes de llegar al cliente. Usted calcula un número de prioridad de riesgo (RPN) a partir de estas clasificaciones, que pueden ayudar a priorizar los modos de fallo críticos.

• Diagrama de comportamiento: Esta carta es una herramienta simple pero potente utilizado para controlar un proceso en el tiempo. Se puede utilizar para identificar los cambios en la medición de la media y las tendencias que puedan ocurrir. A diferencia de la gráfica de control se discute a continuación, el gráfico de ejecución no requiere ningún análisis estadístico.

• Gráfico de control: Control estadístico de procesos (SPC) es una técnica estadística utilizada para monitorear y controlar los procesos. La herramienta SPC más común es el gráfico de control, que normalmente es un gráfico de líneas que muestra una medición en particular tomada en el tiempo.

  El gráfico de control es una herramienta visual simple que puede utilizar para supervisar un proceso para ver si se trata de llevar a cabo como se esperaba. El uso de los datos registrados de un gráfico de ejecución, se puede calcular los límites de control superior e inferior. Usted trazar estos límites en el gráfico de control y los compara con las mediciones adicionales. Una medida que cae fuera del límite indica que algo ha sucedido con el proceso, y puede que tenga que tomar medidas.