Cómo detectar patrones en los gráficos de control para seis sigma
Además de los puntos de control gráfico que se encuentran más allá de los límites de control en Six Sigma, otros patrones visuales pueden decir que algo fuera de lo común está sucediendo a su proceso. Estos otros modelos también indican la variación de causa especial.
La detección de patrones de causa especial, turnos, y derivas en un gráfico de control es similar a la detección fuera de lo común en el comportamiento de un par de dados. La probabilidad de obtener un 7 con dos dados es 6 en 36, o alrededor de 17 por ciento. Eso es porque usted tiene 6 maneras posibles para rodar una 7 con dos dados, de un total de 36 posibles resultados.
¿Cuál es la probabilidad de obtener un 7 dos veces seguidas? La probabilidad combinada es de 17 por ciento (0.17) multiplicado por el 17 por ciento (0,17), o un 2,8 por ciento (0.028). La probabilidad de obtener un 7 tres veces seguidas es 0,17 x 0,17 x 0,17, o alrededor de 0,46 por ciento.
Así que si ves a alguien tira un 7 tres veces seguidas, esa probabilidad es lo suficientemente pequeño que puede concluir con seguridad algo fuera de lo común debe estar pasando. Se utiliza esta misma forma de pensar para detectar patrones, tendencias y cambios en los gráficos de control.
Dividiendo la distancia entre los límites de control y el promedio del proceso en tres zonas iguales, puede utilizar las siguientes reglas para detectar causas especiales de variación:
Cualquier punto más allá del límite de control, ya sea
Dos de los tres puntos consecutivos en la zona A, y los tres en el mismo lado de la media del proceso
Cuatro de los cinco puntos consecutivos en la zona B o A, y los cinco en el mismo lado de la media del proceso
Quince puntos en una fila en la Zona C, a cada lado de la media del proceso
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