Cómo crear e interpretar gráficos de puntos y los histogramas en un proyecto de seis sigma
Ambos gráficos de puntos e histogramas te dan un montón de información sobre la variación de una característica fundamental en un proceso para una iniciativa de Six Sigma. LA gráfico de puntos muestra la dispersión de puntos y la agrupación de un conjunto de datos de una sola característica utilizando (sin sorpresa aquí). LA histograma toma los datos del gráfico de puntos y sustituye los puntos con barras.
Después de recoger las mediciones o datos para una característica, cree un gráfico de puntos para que mediante el uso de los siguientes pasos:
Crear una línea horizontal que representa la escala de medida de la característica.
Esta escala debe ser en cualquier medida mejor cuantifica el aspecto de la característica que le interesa - por ejemplo, milímetros de longitud, libras de peso, minutos de tiempo, o el número de defectos encontrados en una pieza inspeccionada.
Divida la escala horizontal de la medida en la igualdad de trozos o " cubos " a lo largo de su longitud.
Seleccionar una anchura cubo que crea alrededor de 10 a 20 divisiones iguales entre los valores observados mayor y menor para la característica.
Para cada medición observada de la característica, busque su valor a lo largo de la escala horizontal y coloque un punto para él en su correspondiente cubo.
Si otra medición observado cae en la misma " balde, " apilar la segunda (o tercera, o cuarta) punto por encima de la anterior.
Repita el paso 3 hasta que haya colocado todas las mediciones observadas en la parcela.
Para crear un histograma, sustituir cada una de las pilas de puntos con un sólido barra vertical de la misma altura que su correspondiente pila de puntos. Nota: La dimensión vertical en un gráfico de puntos o histograma se llama a veces frecuencia o contar.
Un gráfico de puntos y su primo de lujo, el histograma, ofrecen fácil acceso a una gran cantidad de información sobre la variación del rendimiento de una característica. Los siguientes puntos son algunos aspectos de un gráfico de puntos o histograma señalar:
Altura Terreno: La frecuencia - la altura de puntos o el bar - en un gráfico de puntos o histograma indica con qué frecuencia se observó el valor correspondiente en el eje horizontal.
Forma Variación: La forma de la variación en un histograma viene en tres sabores básicos: normal, uniformes y sesgadas. Usted puede ver una forma de variación que es normalmente distribuido, o en forma de campana. Para una distribución normal, la mayoría de los valores observados de la característica están cerca de un punto central, con cada vez menos los valores que aparecen a medida que más lejos de la tendencia central.
A continuación podrás ver un uniforme distribuido variación para una característica. Con uniforme la distribución, la variación se distribuye uniformemente por toda una gama limitada. Es decir, usted es tan probable observar un valor para una característica en un extremo del intervalo que usted está en el otro, o en cualquier lugar en el medio.
LA sesgada distribución es una forma de variación que no se symmetrical- un lado de la distribución se extiende hacia fuera más que del otro lado.
Modo de Variación: los modo de una distribución es su valor más repetida, o en otras palabras, su pico. Por lo general, la variación de una característica tiene un único pico.
Pero a veces, una característica muestra dos o más modos porque dos o más valores dominan la variación. Un histograma que muestra a dos o más picos distintos es multimodal. Múltiples picos principales no están habitual- esta situación normalmente significa que un factor que afecta el rendimiento de la característica está causando todo el sistema se comporte esquizofrénica.
Cuando se encuentre con una distribución multimodal, siempre cavar más profundo para descubrir qué factor o factores están causando un comportamiento esquizofrénico de la característica.
Variación media: Un gráfico de puntos o histograma le permite estimar visualmente unas de características significa, o valor medio, sin tener que crujir los números.
Rango de variación: La extensión o el ancho de la variación presente en una característica se reconoce inmediatamente en un gráfico de puntos o histograma. La diferencia entre el mayor valor observado XMAX y el valor observado más pequeño XMIN crea la alcance de la distribución. El símbolo R siempre representa la gama, que se calcula con la siguiente ecuación:
R = XMAX - XMIN
Outliers: Outliers se miden observaciones que no parecen encajar la agrupación de el resto de las observaciones. Son ya sea demasiado hacia la derecha o demasiado a la izquierda del resto de los datos para que usted pueda concluir que provienen de la misma serie de circunstancias que crearon todos los demás puntos.
Cuando vea un caso atípico o valores atípicos en un gráfico de puntos o histograma, inmediatamente sabes que algo es probablemente diferente acerca de las condiciones que crearon esos puntos, si se trata de la instalación o ejecución del proceso o la forma en que se ha medido el proceso.
Si desea obtener más cuantitativo con sus gráficos de puntos y los histogramas, los puede utilizar para calcular la proporción de observaciones que hemos medido en un intervalo de interés o para predecir la probabilidad de observar ciertos valores en el futuro.
Supongamos que medir una característica 50 veces. Contar y sumar lo que hay en cada uno de los cubos de la trama de puntos o histograma, se observa 17 mediciones que se producen entre los valores de 5 y 6. Se puede concluir, entonces, que el 17 de los 50 o 34 por ciento, de sus medidas terminó entre 5 y 6.
Ahora, mirando hacia el futuro, se puede predecir que si la característica continúa funcionando como lo hizo durante el tiempo de sus medidas, el 34 por ciento de las observaciones futuras terminará siendo entre 5 y 6! Los casinos de Las Vegas prosperar en los negocios, ya que utilizan las estadísticas de esta manera saber qué va a pasar cuando te sientas para, por ejemplo, un juego de dados.