Cómo usar intervalos de confianza para verificar las diferencias entre los resultados

Los intervalos de confianza le dan una forma de cuantificar el grado de variación aparecerá en mediciones repetidas y cálculos estadísticos para Six Sigma. Saber cómo crear intervalos de confianza, podrás decirle a su jefe, " Con el 99,7 por ciento de certeza, nuestra diámetro medio de la pluma será dentro de los requerimientos de nuestro cliente ". Usted ve las medias todos los días. Desafortunadamente, muy pocos de ellos se comunican con un intervalo de confianza.

• Muy a menudo, es necesario determinar si dos o más elementos son diferentes y, en caso afirmativo, en qué medida. Algunos ejemplos son los siguientes:

• ¿Son diferentes los operadores de un proceso?

• Haz dos procesos de fabricación alternativos conducen a significativamente diferentes salidas?

• ¿El consumo de combustible de coches Un mejor que los coches B y C?

• Son los materiales colaterales de marketing con gráficos en color realmente mejor en la generación de oportunidades que los equivalentes de blanco y negro?

Puede utilizar intervalos de confianza para las medias de población (# 956-s) para verificar las diferencias entre dos o más versiones de un mismo resultado. Así es cómo:

1. Tomar muestras de cada una de las diferentes versiones o situaciones que usted está comparando.

2. Calcular el intervalo de confianza apropiado para cada versión o condición distinta de la característica.

   Si su muestra tiene menos de 30 puntos de datos, es necesario utilizar el t fórmula para calcular el intervalo de confianza. Asimismo, recuerda a utilizar el mismo nivel de confianza para cada condición o la versión que está comparando.

3. Gráfica o numéricamente determinar si los intervalos de confianza de las diferentes versiones o condiciones se solapan en absoluto.

   Si existe solapamiento entre cualquiera de los intervalos de confianza, se puede decir con su nivel decidido de confianza que no existe diferencia entre las versiones que se superponen.

   Por otro lado, si usted no ve ninguna superposición, se puede saber de inmediato que existe una diferencia entre las diferentes versiones de la salida.

He aquí una comparación gráfica de los intervalos de confianza de 95 por ciento para la producción media artículos por hora para los tres tipos de sistemas informáticos.

Comparar gráficamente los intervalos de confianza para el desempeño promedio muestra claramente hay superposición en los intervalos. Así que con el 95 por ciento de confianza, se puede decir que el sistema informático web es mejor que el sistema de computadora central (mejor en un promedio de tres artículos por hora) y que el sistema informático web es mejor que el sistema de ordenador de sobremesa (mejor en un promedio de casi cinco objetos por hora).

Si hubieras visto un solapamiento entre cualquiera de las tres opciones del sistema informático, se habría llegado a la conclusión (con una confianza del 95 por ciento) de que no hay diferencia significativa se produjo entre las versiones que se superponen.