Fundamentos del intervalo de confianza

En bioestadística, es importante estar cómodo con los conceptos básicos y la terminología relacionadas con intervalos de confianza. Esta es un área donde los matices de significado puede ser complicado, y el derecho; palabras que suenan se pueden utilizar de manera incorrecta.

La definición de los intervalos de confianza

Informalmente, un intervalo de confianza indica un rango de valores que es probable que abarcar el valor verdadero. Más formalmente, la CI alrededor de su estadística de muestra se calcula de una manera tal que tiene una probabilidad especificada de circundante (o "contiene") el valor del parámetro de población correspondiente.

A diferencia de la SE, que por lo general se escribe como una # 177- número inmediatamente después de su valor medido (por ejemplo, una medición de glucosa en sangre de 120 # 177- 3 mg / dl), el CI se suele escribir como un par de números separados por un guión, así: 114-126.

Los dos números que forman los extremos inferior y superior del intervalo de confianza se llaman el inferior y superior límites de confianza (CLS). A veces ves las siglas escritas con un subíndice L o U, así: CL_L o CL_U, indicando los límites de confianza inferior y superior, respectivamente.

Aunque las PE y los IC son utilizados como indicadores de la precisión de una cantidad numérica, difieren en su enfoque (muestra o población):

• Un error estándar indica la cantidad de su estadística de muestra observada puede fluctuar si el mismo experimento se repite un gran número de veces, por lo que la SE se centra en el muestra.

• Un intervalo de confianza indica el rango que es probable que contenga el parámetro real de la población, por lo que el CI se centra en la población.

Una propiedad importante de los intervalos de confianza (y los errores estándar) es que varían inversamente con la raíz cuadrada del tamaño de muestra. Por ejemplo, si usted fuera a cuadruplicar el tamaño de la muestra, que recortaría la SE por la mitad, y que reduciría el ancho de la IC en el medio. Esta "ley de raíz cuadrada" es una de las reglas más ampliamente aplicable en todas las estadísticas.

La comprensión de los niveles de confianza

La probabilidad de que el intervalo de confianza incluye el valor verdadero se llama confyonivel de confianza de la IC. Usted puede calcular una CI para cualquier nivel de confianza que te gusta, pero el valor más utilizado es el 95 por ciento. Cada vez que usted reporta un intervalo de confianza, debe indicar el nivel de confianza, así: IC del 95% = 114-126.

En general, los niveles de confianza más altos corresponden a intervalos de confianza más amplios, y los intervalos más bajos nivel de confianza son más estrechos. Por ejemplo, el rango de 118 a 122 puede tener la oportunidad de contener el verdadero parámetro de la población dentro de IT- 115-125 50 por ciento puede tener una probabilidad del 90 por ciento de los que contiene la verdad, y 112 a 128 puede tener una probabilidad del 99 por ciento.

El nivel de confianza a veces se abrevia CL, al igual que el límite de confianza, que puede ser confuso. Afortunadamente, la distinción suele ser claro por el contexto en el que aparece la abreviatura CL '.

La comprensión de los intervalos de confianza balanceadas y no balanceadas

Adecuadamente calcularon los intervalos de confianza del 95 por ciento contienen el verdadero valor 95 por ciento del tiempo y fallan para contener el valor verdadero del otro 5 por ciento del tiempo.

Por lo general, 95 por ciento límites de confianza se calculan para ser equilibrada de manera que los fracasos 5 por ciento están divididos en partes iguales - el valor real es menor que el límite inferior de confianza de 2,5 por ciento del tiempo y mayor que el límite de confianza superior 2.5 por ciento del tiempo. Esto se llama una doble cara, equilibrado CI.

Sin embargo, los límites de confianza no tienen que ser equilibrada. A veces las consecuencias de sobreestimar un valor puede ser más severo que subestimar, o viceversa. Se puede calcular un desequilibrada, dos caras límite de confianza del 95 por ciento que divide las excepciones 5 por ciento por lo que el valor real es menor que el límite inferior de confianza del 4 por ciento de las veces, y más grande que el de confianza superior límite de 1 por ciento del tiempo.

Límites de confianza no balanceadas se extienden más lejos hacia fuera desde el valor estimado en el lado con el porcentaje más pequeño.

En algunas situaciones, como los estudios de no inferioridad, es posible que desee todas los fracasos sean en un lateral que es, usted quiere un unilateral límite de confianza. En realidad, el otro lado sale una distancia infinita. Por ejemplo, puede tener un valor observado de 120 con un solo lado intervalo de confianza que va desde menos infinito a 125, u otro intervalo de confianza unilateral que va desde 115 a más infinito.