Cómo crear una aplicación hoja de ruta de datos grandes

Big data planes de implementación, o mapas de carreteras, serán diferentes en función de sus objetivos de negocio, la madurez de su entorno de gestión de datos y la cantidad de riesgo que su organización puede absorber. Por lo tanto, comenzar la planificación teniendo en cuenta todas las cuestiones que le permitirán determinar una hoja de ruta de implementación.

Urgencia de negocios y grandes datos

Muchas organizaciones ambiciosos siempre parecen necesitar las últimas y mejores tecnologías de inmediato. En algunas situaciones, una organización puede demostrar que la disponibilidad de las fuentes importantes de datos grandes puede conducir a nuevas estrategias. En estos casos, tiene sentido para crear una estrategia y un plan. Es un error suponer que la adopción y aplicación de datos grandes son un proyecto definido.

La adopción de Big Data tiene amplias implicaciones para la estrategia de gestión de datos global de la empresa. Así que, independientemente de algunos de los otros factores que intervienen, el tiempo necesario para diseñar sus soluciones de datos grandes hay que señalar claramente en ninguna hoja de ruta. Además, las tareas de diseño se deben nunca pasaron por alto o eliminados.

Seleccione el gran metodología de desarrollo de software de datos de derecho

La mayoría de las empresas y organizaciones tienen los equipos de TI que siguen los procesos y prácticas de desarrollo establecidos. Algunas de estas metodologías de desarrollo se adaptan bien a las implementaciones de datos grandes, mientras que otros, por desgracia, no lo son.

Proyectos de datos grandes son los más adecuados para un proceso de desarrollo ágil e interactiva. Metodologías iterativos usan ciclos cortos de tiempo con resultados rápidos y participación de los usuarios constante para ofrecer progresivamente una solución de negocio. Por lo tanto, no es sorprendente que un proceso iterativo es la metodología de desarrollo más eficaz para implementaciones de datos grandes.

Equilibrar presupuestos de datos grandes y habilidades

Siempre es difícil anticipar las necesidades presupuestarias para un nuevo tipo de proyecto como de datos grandes. La mejor práctica es entender claramente los costes previstos y los beneficios posteriores de su implementación de grandes datos y luego asegure un presupuesto adecuado.

Conseguir las habilidades adecuadas para cualquier proyecto es otro desafío. Individuos se estiran delgada a través de varias iniciativas a menudo los más buscados después. Así que el aumento del personal es a menudo la respuesta, aunque no es fácil.

Con el tiempo, usted encontrará más formación y los profesionales más cualificados. Mientras tanto, la mejor práctica es identificar y adquirir algunas habilidades de ciencia de datos para el diseño y la planificación, habilidades Hadoop y NoSQL para su aplicación, y las habilidades de computación / racimo paralelas para operaciones.

Determine su apetito por el riesgo con grandes datos

Cada organización tiene una cultura que va a determinar la cantidad de la gestión del riesgo que está dispuesto a asumir. Si usted está en un mercado altamente competitivo, puede que tenga que tomar más riesgos sobre el potencial de innovación de mercado. Sin embargo, incluso las empresas en mercados altamente competitivos pueden ser cauteloso. Usted tiene que entender la dinámica de su organización antes de embarcarse en un proyecto de grandes datos.

Todas las organizaciones, incluso los que tienen un apetito por riesgo alto, deben tener cuidado, ya que adoptan los grandes datos. El desarrollo y la aculturación de cualquier nueva tecnología o solución puede estar lleno de fracasos. El uso de metodologías ágiles para ayudar a explicar los éxitos rápidos y fracasos rápidos es la mejor práctica para establecer expectativas adecuadas en una organización pionera.

Su gran hoja de ruta de datos

Usted debe pensar en estos puntos de partida para la forma en que usted puede conseguir la bola a rodar con grandes volúmenes de datos y hacer los cambios necesarios para su negocio.

Si su organización tiene experiencia con aplicaciones de inteligencia empresarial y análisis, cuenta con las prácticas de gestión de datos relativamente maduros, y ha establecido una infraestructura y operaciones de alta capacidad, la tarea de adoptar grandes datos es un poco más fácil. Esto no implica garantía de éxito o de menor riesgo.

Comenzar es siempre más fácil si algunas de las personas involucradas han hecho antes. Aquí hay algunos consejos a considerar al contemplar llevar grandes volúmenes de datos en su empresa u organización:

• Conseguir un poco de ayuda. No sea adversa a la contratación de un experto o dos como consultores. Asegúrese de que saben que su " cosas " y asegurarse de que son capaces de tutoría personas de su organización.

• Obtener capacitación. Tomar clases, comprar y leer libros, hacer investigaciones en Internet, hacer preguntas, y asistir a una conferencia o dos.

• Experimento. Plan para fallar. Fracaso rápido se está convirtiendo de rigor para las organizaciones basadas en la tecnología contemporáneas. Las mejores lecciones aprendidas a menudo provienen de fallas.

• Establezca expectativas adecuadas. En el mundo de los negocios, las expectativas establecidas adecuadamente puede significar la diferencia entre el éxito y el fracaso. Big Data ofrece un enorme potencial para su negocio sólo si usted representa con precisión el valor, los costos y el tiempo de implementar.

• Sé holística. Trate de buscar en todas las dimensiones. Si el proyecto es entregado a tiempo y dentro del presupuesto, pero los usuarios finales no fueron entrenados o listo para usarlo, el proyecto puede caer en el fracaso.