Cómo planificar un six sigma 2k experimento factorial

Al igual que en la mayoría de otros esfuerzos, el tiempo dedicado a planificar Six Sigma es recompensado con mejores resultados en un período de tiempo más corto. Planificación 2^k

experimentos factoriales sigue un patrón simple: la elección de los factores que desea experimentar con, el establecimiento de los niveles altos y bajos de esos factores, y la creación de la matriz de diseño codificada.

Seleccione los factores experimentales

La primera cosa a hacer es identificar las variables de entrada, el Xs, que usted va a incluir en su investigación experimental. Los factores que incluya deberían ser posibles contribuyentes a la salida Y que está investigando y debe ser los que son críticos. ¿Cuántos factores que usted desea en su experimento le guía en la elección del diseño experimental adecuado. 2^k experimentos factoriales funciona mejor cuando se tiene entre dos y cinco Xs.

Si usted tiene más de cinco Xs en su experimento, llena 2^k experimentos factoriales se vuelven relativamente ineficiente y pueden ser reemplazados por versiones recortado llamadas factoriales fraccionales, o con otros diseños de cribado. Una buena estrategia es incluir todos los posibles Xs en un primer experimento de cribado - incluso los que usted es escéptico acerca.

A continuación, utiliza el análisis de los resultados del experimento que decirte objetivamente, sin adivinar, qué variables para mantener perseguir y cuáles dejar de lado. Recuerde, en Six Sigma, deja que los datos hablen.

Diseños experimentales Plackett-Burman son un método avanzado es posible que escuche acerca de la detección eficiente decenas de potencial Xs. A pesar de que no revelan todo el conocimiento detallado proporcionado por un 2^k diseño factorial, experimentos Plackett-Burman identificar rápidamente qué variables experimentales son activo en su sistema o proceso. A continuación, siga estos estudios de detección con experimentos más detallados de caracterización.

Ajuste los niveles de los factores

2^k experimentos factoriales todos tienen una cosa en común: Ellos usan sólo dos niveles para cada factor de entrada. Para cada X en su experimento, se selecciona un alto y un bajo valor que unía el alcance de su investigación.

Por ejemplo, supongamos que usted está trabajando para mejorar el proceso de llenado de cartón de helado. Cada cartón de medio galón lleno debe pesar entre 1.235 y 1.290 gramos. Su Six Sigma funciona hasta este punto ha identificado sabor de helado, el ajuste de la máquina llenadora tiempo, y el ajuste de la presión en la máquina de llenado posible crítica Xs a la Y de salida de peso.

Para cada uno de estos tres factores, es necesario seleccionar un alto y un valor bajo para su experimento. Con sólo dos valores para cada factor, que desea seleccionar valores altos y bajos que enmarquen solamente el rango de operación esperado para cada variable. Para la variable sabor de helado, por ejemplo, puede seleccionar la vainilla y fresa de reserva-poner fin a la gama de posibles consistencias de helado.

Variable	Símbolo	Bajo Configuración	Alto Ajuste
Sabor de helado	X1	Vanilla	fresa
Tiempo de llenado (segundos)	X2	0.5	1.1
Presión (psi)	X3	120	140

2^k experimentos están destinadas a proporcionar el conocimiento sólo dentro los límites de la configuración de variables elegidas. Tenga cuidado de no poner demasiada credibilidad en la información inferida fuera de estos límites originales.

Explora códigos experimentales y la matriz de diseño

Con las variables experimentales seleccionados y sus niveles bajos y altos establecidos, ya está listo para delinear el plan para las carreras de su experimento. Para 2^k experimentos factoriales, que tienen 2^k número de carreras únicas, donde k es el número de variables incluidas en el experimento.

Para el ejemplo de llenado de cartón de helado, a continuación, usted tiene 2³ = 2 x 2 x 2 = 8 carreras en el experimento, ya que tiene tres variables de entrada. Para un experimento con dos variables, tiene 2² = 2 x 2 = 4 carreras, y así sucesivamente.

Cada uno de estos 2^k corridas experimentales se corresponde con una combinación única de los valores de las variables. En un total de 2^k experimento factorial, se lleve a cabo una carrera o ciclo de su experimento en cada una de estas combinaciones únicas de los ajustes de los factores. En una de dos factores, el experimento de dos niveles, las cuatro combinaciones únicas de ajuste están con

• Ambos factores en su bajo valor

• El primer factor a su alto valor y el segundo factor a su bajo valor

• El primer factor a su bajo valor y el segundo factor en su alto valor

• Ambos factores en su alto valor

Estas agrupaciones son las únicas formas en que estos dos factores pueden combinar. Para un experimento de tres factores, existen ocho tales combinaciones de ajuste de variables únicas.

Una forma rápida de crear una tabla completa de combinaciones de ejecución de un experimento es crear una tabla llamada matriz de diseño codificada. Hacer una columna para cada una de las variables experimentales y una fila para cada uno de los 2^k carreras. Usando -1S como código para la configuración de variables bajos y + 1s como código para los ajustes de alta, rellene la izquierda; celdas de la columna más variables con -1S alternas y + 1s.

Repetir el proceso con la siguiente columna a la derecha, esta vez con la alternancia pares de -1S y + 1s. Rellene el siguiente columna a la derecha con alternancia cuatrillizos de -1S y + 1s, y así sucesivamente, repitiendo este proceso de izquierda a derecha hasta que, en la derecha, la columna más, usted tiene la primera mitad de los recorridos marcados como -1S y la mitad inferior aparece como + 1s.

Carrera	X1	X2	X3
1	-1	-1	-1
2	+1	-1	-1
3	-1	+1	-1
4	+1	+1	-1
5	-1	-1	+1
6	+1	-1	+1
7	-1	+1	+1
8	+1	+1	+1

Recuerde valores- que se codifican estos tres factores cuando ves un -1 en el marco del X₁ la columna, lo que realmente representa un valor discreto, como " de vainilla " en el helado experimento- un 1 realmente representa el otro valor, como ". Fresa "