Determinar la distribución de los datos financieros
Se puede medir la forma en que los datos se distribuyen en torno a la media de varias maneras diferentes. Obviamente, no todos los números en un conjunto de datos van a ser exactamente el mismo que el de la media. Digamos que el ingreso neto promedio de una corporación es de $ 10.000. Eso está muy bien, pero no te dice si ese número cambia mucho.
La corporación puede ganar muy consistente $ 10.000 cada año, o puede ganar $ 0 en el año anterior y $ 20.000 al año siguiente. Esta información es el tipo de cosas vale la pena conocer, y se puede medir de varias maneras.
Rango es muy simple-es simplemente la diferencia entre el mayor y los valores más pequeños. Así, si una empresa tuvo ganancias de $ 10.000 y $ 20.000, entonces se puede decir que tenía un rango de dos años de $ 10,000, o el 100 por ciento.
Si usted fuera a mirar en el rango de los ingresos de la corporación en los últimos 20 años, es posible que desee prestar atención a su rango intercuartil (el rango del 50 por ciento de los valores) para asegurarse de que la corporación no experimentó ganancias inusualmente altos o bajos en ciertos años, lo que deshacerse de sus datos.
Para encontrar el rango intercuartil, se tomaría las ganancias de todos los años y ponerlos en orden numérico, divida en cuatro partes iguales, y luego simplemente toma el rango de las medias de dos piezas. Por lo tanto, si las ganancias de una empresa tenían un rango de $ 100.000, pero un rango intercuartílico de sólo $ 20.000, usted puede pensar que la corporación tenía cierta dispersión extrema en sus ganancias en algunos de esos años.
En los gráficos, estos rangos de frecuencia se ilustran en un par de maneras. Para comparar los cambios en los intervalos de tiempo especificados, diagramas de caja se utilizan a menudo para mostrar los cambios en la media y la distribución de los datos financieros, mientras que las tendencias de cambio en la dispersión se incluyen con frecuencia en las bandas de Bollinger. (La figura ilustra la media, máxima y los valores mínimos en un intervalo en el tiempo.)
La desviación estándar, otra medida de la distribución, esta vez representado por la letra # 963- (sigma), es un concepto que se utiliza con bastante frecuencia en las ecuaciones, y así es como se calcula que:
Calcule la media.
Por ejemplo:
1, 2, 3, 4, 5 Mean = 3
Resta cada valor de la media
Por ejemplo:
3-1 = 2 3-2 = 1 3-3 = 0, y así sucesivamente
Cuadrados cada una diferencia.
Por ejemplo:
22= 4, 12= 1, 02= 0, -12= 1, -22= 4
Añadir los cuadrados juntos.
Por ejemplo:
4 + 1 + 0 + 1 + 4 = 10
Divida el resultado por el número de valores.
Por ejemplo:
10/5 = 2
Toma la raíz cuadrada de la respuesta de la Etapa 5
Por ejemplo:
# 8730-2 = 1,41
Por lo tanto, la desviación estándar es de 1.41. Eso significa que la dispersión de los valores de distancia de la media se mide en unidades por valor de 1,41 cada uno.
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