Cómo calcular la varianza y la desviación estándar en la distribución uniforme
los distribución uniforme se utiliza para describir una situación en la que todos los posibles resultados de un experimento aleatorio tienen la misma probabilidad de ocurrir. Puede utilizar la varianza y la desviación estándar para medir el "spread" entre los posibles valores de la distribución de probabilidad de una variable aleatoria.
Por ejemplo, supongamos que una galería de arte vende dos tipos de obras de arte: Impresiones de bajo costo y pinturas originales. La longitud de tiempo que las huellas permanecen en el inventario se distribuye uniformemente en el intervalo (0, 40). Por ejemplo, algunas impresiones se venden inmediato- sin letra permanece en el inventario por más de 40 días. Para las pinturas, la longitud de tiempo en el inventario se distribuye uniformemente en el intervalo (5, 105). Por ejemplo, cada cuadro requiere por lo menos 5 días para ser vendidos y puede tardar hasta 105 días para ser vendidos.
La varianza y la desviación estándar miden el grado de dispersión (spread) entre los valores de una distribución de probabilidad. En el ejemplo de la galería de arte, los tiempos de inventario de los grabados están mucho más cerca entre sí que para las pinturas. Como resultado, la varianza y la desviación estándar son mucho más bajos para las impresiones porque el rango de valores posibles es mucho menor.
Para la distribución uniforme definida sobre el intervalo desde la a b, la varianza es igual
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza:
Por ejemplo, la varianza de la distribución uniforme definida sobre el intervalo (1, 5) se calcula como sigue:
La desviación estándar es:
-
¿Cuánto propagación es allí en los datos? -
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Reconociendo las variables habituales: distribución normal -
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