¿Cómo encontrar los momentos de la distribución geométrica

Momentos

son medidas de resumen de una distribución de probabilidad, e incluyen el valor esperado, la varianza y la desviación estándar. Los momentos de la distribución geométrica depende de cuál de las siguientes situaciones se está modelando:

  • El número de ensayos requiere antes de que el primer éxito se lleva a cabo

  • El número de fallos que se producen antes de que el primer éxito

Al igual que con la distribución binomial, la distribución geométrica tiene una serie de fórmulas simplificadas para el cálculo de estos momentos.

Cómo calcular el valor esperado de la distribución geométrica

El valor esperado de la distribución geométrica cuando se determina el número de ensayos necesarios hasta que el primer éxito es

image0.jpg

El valor esperado de la distribución geométrica cuando se determina el número de errores que se producen antes de que el primer éxito es

image1.jpg

Por ejemplo, al voltear las monedas, si el éxito se define como "una cabeza aparece," la probabilidad de un éxito es igual p = 0.5-, por lo tanto, el fracaso se define como "una colas convierte en imagen" y 1 - p = 1 - 0,5 = 0,5. En promedio, habrá (1 - p) /p = (1-0,5) /0.5 = 0,5 / 0,5 = 1 colas antes de las primeras cabezas aparece.

Observe cómo los dos resultados proporcionan la misma detallada que se necesita un promedio de dos lanzamientos para conseguir los primeros jefes, o en promedio debe haber una cola antes de las primeras cabezas vueltas hacia arriba.

Cómo calcular la varianza y la desviación estándar de la distribución geométrica

La desviación estándar de la varianza y de la distribución geométrica para determinar el número de ensayos necesarios hasta que el primer éxito o al determinar el número de errores que se producen antes de que el primer éxito son

image2.jpg

Por ejemplo, supongamos que usted lanza una moneda hasta que los primeros cabezas vueltas hacia arriba. El número esperado de los ensayos necesarios hasta que los primeros cabezas convierte en imagen es

image3.jpg

La varianza es

image4.jpg


» » » » ¿Cómo encontrar los momentos de la distribución geométrica