Cómo simular la propagación de errores
Probablemente la técnica más general de error de propagación de llama Análisis de Monte-Carlo. Usted puede utilizar esta técnica para resolver muchos problemas estadísticos difíciles. Cálculo de cómo las PE se propagan a través de una fórmula para y como una función de X Funciona así:
Generar un número aleatorio de una distribución normal cuya media es igual al valor de X y cuya desviación estándar es el SE de X.
Conecte el X valorar en la fórmula y guardar la resultante y valor.
Repita este paso un gran número de veces.
El conjunto resultante de y Los valores serán su distribución muestral simulado para y.
Calcular la desviación estándar de la y los valores.
La SD del simulada y valores es su estimación de la SE de y. (Recuerde que el SE de un número es la DE de la distribución de muestreo para ese número.)
Puede realizar estos cálculos muy fácilmente utilizando el programa gratuito Estadísticas 101. Con muy poco esfuerzo adicional, este software le puede dar el intervalo de confianza e incluso un histograma de las zonas simuladas. Y la simulación puede manejar fácilmente y con precisión los errores de medición no normalmente distribuidos.
Considere el ejemplo de la estimación de la SE del área de un círculo cuyo diámetro es de 2,3 cm, con un SE de 0,2 cm. La fórmula para el área de un círculo, en términos de su diámetro (d) es A = (# 960- / 4) r2
Este problema puede resolverse fácilmente mediante simulación, utilizando el programa de Estadísticas 101. El programa (sólo cuatro líneas largas) genera el resultado que se muestra. El SE de la zona de moneda de esta simulación es de aproximadamente 0,72, en buen acuerdo con el valor obtenido por los otros métodos.
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