La comparación de las encuestas estadísticas y experimentos estadísticos

Hay dos tipos principales de estudios estadísticos: encuestas y experimentos. Después de que se haya formado una pregunta, los investigadores deben diseñar un estudio eficaz para recopilar datos que ayuden a responder a esa pregunta. Esto significa que deben decidir si desea utilizar una encuesta o experimento para obtener los datos que necesitan.

Los estudios estadísticos

Un estudio de observación es uno en el que los datos se recogen en los individuos de una manera que no afecta a ellos. El estudio observacional más común es la encuesta. Encuestas son cuestionarios que se presentan a los individuos que han sido seleccionados a partir de una población de interés. Encuestas toman muchas formas diferentes: encuestas en papel enviados a través del correo electrónico, cuestionarios en los sitios Web, llamadas en las encuestas realizadas por las cadenas de televisión, encuestas telefónicas, y así sucesivamente.

Si se realiza correctamente, las encuestas pueden ser herramientas muy útiles para obtener información. Sin embargo, si no se realiza correctamente, las encuestas pueden resultar en información falsa. Algunos problemas incluyen redacción inadecuada de preguntas, lo que puede inducir a error, la falta de respuesta de las personas que fueron seleccionados para participar, o no inclusión de todo un grupo de la población. Estos problemas potenciales significar una encuesta tiene que ser bien pensado antes de que se le da.

Experimentos estadísticos

Un experimento impone uno o más tratamientos de los participantes, de tal manera que las comparaciones claras se pueden hacer. Después se aplican los tratamientos, se registran las respuestas. Por ejemplo, para estudiar el efecto de la dosis del fármaco sobre la presión arterial, un grupo puede tomar 10 mg de la droga, y otro grupo puede tomar 20 mg. Por lo general, un grupo de control también está involucrado, en la que los sujetos reciben cada uno un tratamiento falso (una pastilla de azúcar, por ejemplo), o una norma, el tratamiento no experimental (al igual que los medicamentos existentes dadas a los pacientes con SIDA.)

Cuando se diseña correctamente, un experimento puede ayudar a un investigador a establecer una relación de causa-efecto si la diferencia en las respuestas entre el grupo de tratamiento y el grupo control es estadísticamente significativa (poco probable que haya ocurrido por casualidad).

Los experimentos se acreditan con ayudar a crear y probar drogas, determinar las mejores prácticas para la elaboración y preparación de alimentos, y evaluar si un nuevo tratamiento puede curar una enfermedad, o al menos reducir su impacto. Nuestra calidad de vida sin duda ha sido mejorada mediante el uso de experimentos bien diseñados. Sin embargo, no todos los experimentos están bien diseñados, y su capacidad para determinar qué resultados son creíbles y que los resultados son increíbles (nunca mejor dicho) es fundamental, sobre todo cuando los resultados son muy importantes para usted.