Busque resultados significativos en la comercialización de datos impulsada

Es importante buscar resultados significativos en los datos de marketing impulsadas. Por ejemplo, cada año electoral estamos inundados de resultados de la encuesta. Parece que cada día hay una nueva encuesta a cabo. Cada encuesta es seguida por un debate acerca de cómo interpretar los resultados. Parte de este debate es doctoring giro. Pero parte de ella se basa en las estadísticas.

Los resultados de cada encuesta se acompañan de una estimación de la margen de error asociada a esa encuesta. En esencia, este margen de error mide qué tan significativa los resultados son en realidad. Cincuenta y uno por ciento de los encuestados podría decir que votarán por un candidato en particular. Pero esta realidad no significa mucho si el margen de error es de 3 por ciento.

Tal resultado no es Estadísticamente significante. Lo que estos resultados realmente están diciendo es que en algún lugar entre el 48-54 por ciento de los encuestados votará a favor de ese candidato. No es concluyente.

Tenga confianza en sus datos impulsado medidas de marketing

Los márgenes de error que se reportan junto con las encuestas políticas son debido al hecho de que las encuestas se basan en muestras aleatorias. Ciertamente hay espacio para cuestionar la forma en que estas encuestas definen un informante elegible. Sin embargo, los márgenes de error están relacionados solamente con el tamaño de las muestras.

Estas muestras son bastante pequeñas en comparación con la población general. Pero grande o pequeño, siempre que lo estimación basada en una muestra aleatoria, se introduce la posibilidad de errores.

Si usted lanza una moneda al aire diez veces seguidas, no esperas que suba cabezas las diez veces. Esto casi nunca sucede. La frase clave aquí es casi nunca. Si usted lanza una moneda suficientes veces, es el tiempo que va a llegar a los jefes de diez veces seguidas. Esa es la naturaleza de la variación aleatoria.

¿Qué tiene esto que ver con el marketing, puede pedir? Cuando se ejecuta una campaña, se mantiene al azar a un grupo de control. Esto le permite medir el número de respuestas de campaña eran directamente debido a su comunicación. Se trata de comparar su tasa de respuesta al número de respuestas en el grupo de control.

Debido a que el grupo de control fue seleccionado al azar, es posible que por pura casualidad no es realmente representativa de la audiencia general. Afortunadamente, usted puede, o más bien a su friki puede, calcular exactamente qué tan probable es que esto ocurra.

Que los resultados de los cálculos en un nivel de confianza para los resultados de respuesta. Esta es una medida de qué tan probable es que sus resultados se deben exclusivamente a la casualidad. En el ejemplo de cara o cruz, es una medida de la frecuencia con la que se puede esperar para obtener diez caras seguidas. Los resultados que tienen niveles de confianza suficientemente altos se consideran Estadísticamente significante.

En los mundos de la estadística y la ciencia, los resultados deben tener un nivel de confianza superior al 95 por ciento, a ser considerado significativo. Esto significa que sólo hay una probabilidad del 5 por ciento, o 1 en 20, que los resultados se deben a puramente al azar.

Pero debido a que está haciendo la comercialización, no la investigación médica, es razonable que usted trata a 90 por ciento de confianza como significativo. Pero nada más bajo que el 90 por ciento debe ser tratada como concluyentes.

Prestar atención a los niveles de confianza te mantiene enfocado en lo que realmente funciona. También hace sus cálculos financieros muy creíble. Se puede decir, literalmente, con un 95 por ciento de confianza que su campaña hizo dinero para su empresa.

Cómo medir su grupo de control en los datos impulsado la comercialización

Conseguir resultados significativos no es un puro azar. Puede apilar la cubierta en su favor desde el principio. El tamaño de su grupo de control es, en cierto sentido, el factor determinante de si puede reportar gran confianza en sus tasas de respuesta.

Esencialmente, los grupos de control más grandes conducen a niveles de confianza más altos.

Hay un trade-off aquí, sin embargo. Los grupos de control también representan oportunidades perdidas. A veces los grupos de control deben ser bastante grande. En la medida en que su campaña tiene éxito, no enviar al grupo de control le cuesta respuestas.

Su friki puede ayudar a determinar el número adecuado de clientes que aguantar en el grupo control. Usted tendrá que proporcionar dos tipos de información:

• La tasa de respuesta que usted espera.

• ¿Cuánto cree que su campaña será aumentar las respuestas.

Es evidente que estas dos estimaciones son conjeturas de su parte. La historia de la campaña es un buen lugar para tener una idea de qué esperar. Experiencia - la suya o de alguien que ha ejecutado campañas en su industria - es realmente su guía sólo para la estimación de las tasas de respuesta de campaña antes del hecho. Con los años, las campañas con tasas de respuesta que van desde una fracción de un punto porcentual por encima de 50 por ciento.

Si usted está razonablemente cerca de sus estimaciones, un grupo de control puede ser de un tamaño que aumentará en gran medida sus posibilidades de ver resultados significativos.

Desarrollar planes de medición para sus campañas es una parte fundamental de su trabajo como vendedor de bases de datos. Buena medición conduce al aprendizaje, que a su vez conduce a mejores resultados.