Evite sacar las conclusiones equivocadas de los datos estadísticos
Fórmulas estadísticas no saben si se están utilizando correctamente, y que no te advierten cuando sus resultados son incorrectos. Con el fin de sacar las conclusiones apropiadas, le toca a usted para evitar exagerar sus resultados y lo que necesita para encontrar relaciones causa-efecto precisos de sus resultados.
Algunos de los errores más comunes en las conclusiones están exagerando los resultados o la generalización de los resultados a un grupo más grande que en realidad estaba representado por el estudio. Por ejemplo, un profesor quiere saber que el Super Bowl comerciales espectadores le gusta mejor. Ella reúne a 100 estudiantes de su clase en el domingo del Super Bowl y les pide que califique cada comercial, ya que se muestra. A los cinco primeros lista se forma, y ella llega a la conclusión de que todos los espectadores del Super Bowl le gusta esos cinco comerciales de la mejores. Pero en realidad sólo sabe cuáles sus estudiantes le gusta mejor - sus estudiantes no son una muestra representativa de la población y que no estudiaron cualquier otro grupo, por lo que no pueden sacar conclusiones sobre todos los espectadores.
Una situación en la que las conclusiones cruzan la línea es cuando los investigadores encuentran que dos variables están relacionadas (a través de un análisis como la regresión) y luego saltan automáticamente a la conclusión de que esas dos variables tienen una relación de causa y efecto.
Por ejemplo, supongamos que un investigador llevó a cabo una encuesta de salud y encontró que las personas que tomaron vitamina C todos los días reportaron tener menos resfriados que las personas que no tomaron vitamina C todos los días. Al encontrar estos resultados, escribió un papel y le dio un comunicado de prensa diciendo que la vitamina C previene los resfriados, empleando estos datos como evidencia.
Ahora, si bien puede ser cierto que la vitamina C no previene los resfriados, el estudio de este investigador no puede afirmar que. Su estudio fue observacional, lo que significa que no controlaba por cualesquiera otros factores que podrían estar relacionados con la vitamina C y los resfriados. Por ejemplo, las personas que toman la vitamina C todos los días pueden ser más conscientes de la salud en general, lavarse las manos con más frecuencia, hacer más ejercicio y comer mejor Foods- todos estos comportamientos puede ser útil en la reducción de los resfriados.
Hasta que lo haga un experimento controlado, no se puede hacer una conclusión de causa y efecto sobre la base de las relaciones que encuentre.
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