Cómo detectar errores matemáticos en datos estadísticos

categoría Educación y lenguas / Matemáticas / Estadísticas

Después de examinar el diseño del estudio y cómo se recogieron los datos, lo siguiente que debe hacer cuando se encuentra con una estadística o el resultado de un estudio estadístico es buscar errores matemáticos en los datos. Comience por preguntar, " Es este número correcto "? No asuma que es! Lo que probablemente se sorprenderá de la cantidad de errores aritméticos simples que ocurren cuando se recogen las estadísticas, resumen, informaron, o interpretados.

Para detectar errores aritméticos u omisiones en las estadísticas:

  • Compruebe para asegurarse de que todo suma. En otras palabras, no los porcentajes en el gráfico circular suman 100 (o lo suficientemente cerca debido al redondeo)? No el número de personas en cada categoría se suman al total encuestado?

  • Compruebe incluso los cálculos más básicos.

  • Busque siempre un tamaño total de la muestra para que pueda poner los resultados en la perspectiva correcta. No haga caso de los resultados basados ​​en pequeños tamaños de muestra.

  • Examine si las proyecciones son razonables. Por ejemplo, si se dice que tres muertes debido a una cierta condición suceda por minuto, que se suma a más de 1,5 millones de esas muertes en un año. Dependiendo de en qué condición se informa, este número puede ser irrazonable.



Artículos Relacionados

Sobre el autor
Al describir los datos estadísticos con los números Al describir los datos estadísticos con los números

Después de recoger buenos datos estadísticos, se puede resumir con destadísticas escriptive. Estos son los números que describen un conjunto de datos en términos de sus características importantes:Si los datos son categórico (donde los…

Conseguir una manija en sesgo, variables, y la media Conseguir una manija en sesgo, variables, y la media

A medida que trabaja con las estadísticas, se encontrará con algunos términos de vocabulario, como la polarización, variables y la media que usted necesita comprender para responder a los problemas. Tan pronto como usted entiende lo que…

¿Cómo un gráfico circular refleja datos categóricos en un conjunto de datos estadísticos ¿Cómo un gráfico circular refleja datos categóricos en un conjunto de datos estadísticos

Un gráfico circular toma datos categóricos de una muestra estadística y las descompone por grupo, que muestra el porcentaje de las personas que caen en cada grupo. Debido a que un gráfico circular adopta la forma de un círculo, los "cortes" que…

Cómo utilizar el t-mesa para resolver los problemas de estadística Cómo utilizar el t-mesa para resolver los problemas de estadística

los t-mesa (para el t-distribución) es diferente de la Z-mesa (para el Z-distribución) - asegúrese de entender los valores de la primera y última filas. Encontrar probabilidades para varios t-distribuciones, utilizando el t-mesa, es una valiosa…

Identificar malas muestras estadísticas Identificar malas muestras estadísticas

Después de un estudio estadístico se ha diseñado, ya sea una encuesta o un experimento, es necesario seleccionar una muestra de individuos que representan a una muestra representativa de toda la población. Esto es fundamental para la producción…

Estadísticas para los maniquíes Estadísticas para los maniquíes

Después que los datos se han recogido, el primer paso en el análisis es a crujir algunas estadísticas descriptivas para hacerse una idea de los datos. Por ejemplo:¿Dónde está el centro de datos ubicado?Cómo extendido son los datos?Cómo…

Terminología utilizada en las estadísticas Terminología utilizada en las estadísticas

Al igual que todos los temas, las estadísticas tienen su propio idioma. El lenguaje es lo que ayuda a que sabes lo que es un problema está pidiendo, ¿qué se necesitan los resultados, y cómo describir y evaluar los resultados de una manera…

Recopilación y validación de datos de los estudios clínicos Recopilación y validación de datos de los estudios clínicos

Si el formulario de reporte de caso (CRF) ha sido cuidadosamente diseñado y lógicamente, la introducción de datos de cada sujeto en el lugar correcto en el CRF debe ser sencillo. Entonces usted necesita para obtener estos datos en un ordenador…

¿De qué manera las variables clásicas de muestreo de trabajo? ¿De qué manera las variables clásicas de muestreo de trabajo?

Cuando se utiliza el muestreo de variables clásica, los auditores tratan a cada elemento individual en la población como una unidad de muestreo. Este método es más parecido a las clases de estadística que había que tomar en la escuela…

Cómo asegurarse de que sus datos Timeslips sabio es válida Cómo asegurarse de que sus datos Timeslips sabio es válida

A medida que trabaja en Sage Timeslips sobre una base del día a día, los errores pueden arrastrarse en su base de datos Timeslips. Estos errores pueden no ser evidente de inmediato, pero con el tiempo se puede corromper los datos hasta el punto de…

Los datos estadísticos utilizados en la comercialización de datos impulsada Los datos estadísticos utilizados en la comercialización de datos impulsada

Cualquiera que haya utilizado una hoja de cálculo está familiarizado con la idea de tipos de datos. Datos viene en dos sabores básicos: numéricas y de caracteres - números y texto. Datos de Carácter no está involucrado en el análisis…

10 errores analíticos comunes 10 errores analíticos comunes

Reunir, analizar y tomar decisiones a partir de datos es el corazón del análisis de clientes. Pero si usted es nuevo en el análisis de datos o ha estado haciendo desde hace tiempo, diez errores comunes pueden afectar la calidad de sus resultados.…

» » » » Cómo detectar errores matemáticos en datos estadísticos