¿De qué manera las variables clásicas de muestreo de trabajo?

Cuando se utiliza el muestreo de variables clásica, los auditores tratan a cada elemento individual en la población como una unidad de muestreo. Este método es más parecido a las clases de estadística que había que tomar en la escuela secundaria y la universidad. Este método se utiliza para evaluar toda la población sobre la base de los datos de la muestra. Puede utilizar tres tipos comunes de los estimadores de muestreo variables clásicas: media por unidad, de relación y de diferencia.

La media por unidad utiliza el concepto estadístico familiar de media. Por ejemplo, si añade 10 + 30 + 50 para obtener 90, y luego dividir 90 por 3 (el número de valores en este ejemplo), se obtiene 30, que es la media. Como un auditor, de aplicar este concepto estadístico para evaluar las características de su población total. Tomando el valor promedio (media) de los elementos de la muestra, se puede estimar el valor real de la población.

Por ejemplo, usted tiene una población total de 3.000 artículos en cuentas por cobrar, y el tamaño de la muestra es de 50. La suma de los valores individuales de los 50 artículos, se obtiene un total de $ 2,000, por lo tanto, su promedio es de $ 40 (2000/50) . Su estimación media del verdadero valor de las cuentas por cobrar es $ 120,000 ($ 40 x 3000).

Teniendo en cuenta estos datos con el riesgo de muestreo, nivel de confianza, y la tasa de error, si el nivel de confianza es del 95 por ciento y la tasa de error es del 10 por ciento, se puede decir que usted es un 95 por ciento seguros de que el valor total de las cuentas por cobrar es de $ 120.000, más o menos $ 12.000 ($ 120.000 veces su tasa de error del 10 por ciento).

El método de la media por unidad es uno muy bueno para usar si usted no tiene los documentos subyacentes que apoyan el saldo de la cuenta - si, por ejemplo, el balance de su cliente muestra un total de cuentas por cobrar, pero las facturas individuales de apoyo el saldo no están disponibles.

Otro método de muestreo de las variables clásica es la estimación de la relación, que se aplica la relación de muestra para una población entera. Si su muestra para cualquiera de las cuentas de sus clientes muestra errores de $ 1000 en una muestra total de $ 10,000, la relación de representación errónea es del 10 por ciento (1.000 / 10.000).

A continuación, aplicar esta relación a toda la población. Si toda la población asciende a $ 50.000, su representación errónea proyectado, que es una estimación de la representación errónea en toda la población, es de $ 5.000 ($ 50.000 x 10 por ciento).

Para el riesgo de muestreo, si contienen errores proyectado no supera error esperado, se puede concluir razonablemente que contienen errores real no supera el error tolerable.

Por último, otra diferencia es el método de muestreo variables clásicas. Es similar a la estimación de la relación, si no incorpora los elementos de la población. Por ejemplo, su población se compone de 5.000 artículos y su muestra consta de 1.000 artículos. Sus procedimientos de auditoría a encontrar errores por un total de $ 500. La representación errónea proyectado es de $ 2,500 [($ 500/1000) x 5.000 artículos].