Estadísticas y parámetros de la población de la muestra
Los científicos realizan experimentos con limitada muestras de los sujetos con el fin de extraer conclusiones que (esperan) son válidos para un gran población de la gente. Suponga que quiere llevar a cabo un experimento para determinar una cierta cantidad de interés. Por ejemplo, usted puede tener un interés científico en una de las siguientes preguntas:
¿Cuál es la concentración media de glucosa en sangre en ayunas en los adultos con diabetes?
¿Qué porcentaje de los niños como el chocolate?
¿Cuánto nitrógeno de urea en sangre (BUN) tienden a aumentar (o disminuir) con cada año adicional después de los 60 años?
Llegar exacto respuestas a preguntas como éstas, que tendrían que examinar cada diabético adulto, o cada niño o cada persona mayor de 60 años de edad pero no se puede examinar a cada persona en la población- que tiene que estudiar una muestra relativamente pequeña de sujetos, en un ensayo clínico o una encuesta.
El resultado numérico que se obtiene de la muestra (como la glucosa promedio, el porcentaje de niños que les gusta el chocolate, o el aumento de BUN por año) se llama Estadística de la muestra, y es su mejor estimación para el valor de la correspondiente parámetro de la población, que es el verdadero valor de ese promedio o porcentaje o incremento anual en toda la población.
Debido a las fluctuaciones de muestreo aleatorio, la estadística muestra que recibe de su estudio no es exactamente igual al parámetro de la población correspondiente. Los estadísticos expresan esta discrepancia inevitable en términos de dos conceptos: exactitud y precisión. Para muchas personas estos dos términos significan lo mismo, sino a un estadístico que son muy diferentes.
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