Preparación núcleo Praxis: cómo medir media aritmética, la mediana, o el modo de
Sí, el Praxis Core le preguntará acerca de media, la mediana y la moda. Las medidas de tendencia central son todos los tipos de promedios de conjuntos de datos. En la preparación para el examen Praxis Core, debe ser capaz de decidir el valor de un conjunto de datos que mejor describe todo el conjunto de datos.
El dominio de la media
Para un conjunto de datos sin números altos o bajos, la media, también conocido como el promedio, es la medida más popular de tendencia central. Para encontrar la media de un conjunto de valores, utilice la siguiente fórmula:
Marcar el centro con la mediana
Cuando el conjunto de datos tiene un par de valores superiores o inferiores a los demás, la mediana es la medida más popular de tendencia central. Al encontrar la mediana de un conjunto de datos, primero debe asegurarse de que los datos están en orden de menor a mayor.
Utilice el método Crossout para marcar los valores hasta llegar al centro. Si dos valores se dejan en el centro, tomar el promedio de ellos.
Aprovechar al máximo el modo
Cuando el conjunto de datos se llena con los mismos valores de datos, a continuación, el modo gana como el valor más popular. En el siguiente conjunto de datos, el modo es 23 porque aparece con más frecuencia.
15, 20, 23, 23, 23, 40, 45, 60
La siguiente tabla contiene el uso del tiempo de cara de Kelsey por 1 semana (en minutos).
Encuentra la media, la mediana y la moda del conjunto de datos. Que miden mejor describe la cantidad de tiempo dedicado a Face Time?
La media de:?
Mediana:?
Modo: ?
La media (93,85) y el modo (65) están cerca de sólo unos datos puntos- la mediana (75) está cerca de la mayoría de los puntos de datos, por lo que la mejor medida de tendencia central para este conjunto de datos es la mediana. Se puede decir que Kelsey gasta un promedio de 75 minutos por semana en tiempo de cara. He aquí cómo calcular cada una de las tres medidas de tendencia central:
Media = 45 + 65 + 65 + 75 + 77 + 80 + 250 = 657 # 247- 7 = 93.85
Mode = 65, debido a que aparece con más frecuencia en este conjunto de datos.
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