Cómo extraer el significado de la inteligencia competitiva & # 147-big data & # 148- a través de análisis externos

En el contexto de los negocios, la inteligencia competitiva en concreto, el análisis es el proceso de toma de datos grandes y transformarla en inteligencia procesable que conduce a un cambio positivo. Se caracteriza por lo siguiente:

• Big data: Analytics dibuja inferencias a partir de Big Data, una colección de datos que es demasiado enorme para los simples mortales para gestionar.

• Significado basados ​​en la computación: Analytics utiliza tecnología informática para elaborar el significado de los datos. Si usted quiere saber cómo los consumidores se sientan sobre sus productos o su organización, por ejemplo, se puede aplicar la analítica a los correos electrónicos de servicio al cliente y los medios de comunicación social.

• Dashboards: Software de análisis suele mostrar uno o más cuadros de mando que presentan datos en formatos más significativas: gráficos. Un único panel de control puede mostrar el número diario de visitantes a su sitio web, el número de usuarios nuevos y recurrentes, donde los visitantes llegaron de, y el porcentaje de abandonos (el porcentaje de visitantes que llegan al sitio y dejan sin hacer nada).

• Eficiente y en tiempo real una visión: Analytics realiza el trabajo de cientos de personas para presentar ideas de inmediato a medida que se dispone de datos.

Análisis de negocio en realidad tiene dos aplicaciones:

• Resúmenes de datos: Analytics pueden comprender un simple resumen de datos organizados en torno a un área específica, como el número de visitantes a un sitio web y los porcentajes de clics (que miden el éxito de las campañas de publicidad en línea).

• Análisis de texto: Algunas veces conocido como meaning-informática basada o aprendizaje estadístico-patrón, análisis de texto es mucho más profundo en un cuerpo de datos estructurados o no estructurados y pueden recoger en la confianza, es decir, u otros aspectos importantes de los datos. En general, cuando las personas utilizan la analítica plazo de hoy, que están hablando de análisis de texto.

Para envolver su cerebro alrededor de los conceptos de grandes análisis de datos y de texto, echa un vistazo a la nube de palabras creado en Tagxedo de " la inteligencia competitiva ". Se puede decir que con una rápida mirada a esta nube de palabras que las palabras son más comúnmente asociados con la frase " la inteligencia competitiva " En la red. Google Analytics es una forma de la minería y la maceración el significado de las ideas clave en una gran cantidad de información.

Los inversores han utilizado análisis para analizar tweets sobre el mercado de valores y, posteriormente predecir hacia dónde se dirigía. Google utiliza la analítica para determinar la clasificación de los resultados de los motores de búsqueda y los anuncios que mostrar.

Estas son algunas de las formas en que las organizaciones están utilizando grandes datos y análisis externos para mejorar las operaciones:

• Analizando millones de mensajes de los medios de comunicación social para medir el sentimiento del cliente acerca de un producto con el fin de desarrollar mejoras futuras

• Millones de transacciones de tarjetas de crédito de Monitoreo para reconocer patrones que pueden indicar el uso fraudulento de la tarjeta de crédito

• Reducir la segmentación de clientes de forma más precisa a medida productos y servicios a los clientes

• La combinación de análisis con nubes de palabras para proporcionar los ejecutivos y analistas con una comprensión inmediata de temas importantes (tales como problemas de productos o quejas) de manera que se puede tomar una acción inmediata

• Monitoreo de los centros de llamadas de servicio al cliente para entender la verdadera naturaleza de las conversaciones y mejorar la satisfacción del cliente

¿Cómo encontrar una solución de análisis de inteligencia competitiva

Analytics cuenta con una amplia gama de aplicaciones que pueden beneficiar a la mayoría de las áreas de una organización. Para averiguar qué es probable que los más beneficiados y encontrar proveedores de soluciones que puedan satisfacer sus necesidades y presupuesto, tome las siguientes medidas áreas:

1. Edúcate a ti mismo al visitar sitios web de varios de los jugadores clave en la tecnología de análisis, incluyendo los siguientes:

2. Oráculo

3. IBM

4. HP Labs

5. SAS

Visita KD Nuggets para una lista de proveedores de analítica más tiempo.

6. Pregunta a los representantes de ventas de diferentes empresas de análisis para ayudarle a entender cómo el análisis pueden beneficiar a su organización específica.

7. Pregunta a los gerentes de la organización, si ya están usando análisis y lo que están usando para.

   Puede su organización ya sea usando la analítica para realizar un seguimiento de las tendencias de productos, la eficiencia sitio web, o una serie de otros temas relacionados con el marketing. Si su organización ya utiliza la analítica, haga arreglos para tener acceso a la información que ya existe.

8. Consulte a gerentes y otros tomadores de decisiones para identificar áreas en las analíticas externas pueden ser beneficiosos.

   Considere gestores piden y otros tomadores de decisiones a las siguientes preguntas:

9. ¿Qué competidores Necesita más información?

10. ¿Qué tecnologías tenemos que seguir?

11. ¿Qué futuro cuestiones que la empresa es probable que se enfrentan son los mayores incógnitas?

12. ¿Qué te mantiene despierto en la noche?

13. ¿Existen áreas externas donde actualmente nos falta la inteligencia suficiente para ayudarnos a tomar buenas decisiones?

14. Desarrollar una lista completa de análisis de las necesidades de cada uno que sea probable que ponga la analítica para un buen uso.

    Usted necesita esta lista cuando se inicia la compra de una solución. ¿Quieres una solución que satisfaga las necesidades de todos por lo que toda la información se puede almacenar, acceder y gestionar de forma centralizada.

15. Empiece a buscar soluciones de análisis que respondan a sus necesidades y presupuesto.

    Muchos de los jugadores claves mencionados en el Paso 1 son también los mayores proveedores de soluciones.

La mejor solución no es necesariamente el que tiene la mayoría de las campanas y silbatos o la mayoría de las marcas de verificación en la lista de características. La solución ideal debe cumplir con los siguientes criterios:

• Rápida de implementar: Algunas soluciones pueden tardar seis meses a más de un año para desarrollar y desplegar. Busque un proveedor que tiene un historial de implementación de su solución, o al menos los módulos más críticos, en 30 a 60 días.

• Asequible: Usted no quiere que el producto más barato, pero sí es necesario para asegurarse de que el producto que usted elija se adapte a sus necesidades presupuestarias.

• Facil de usar: La facilidad de uso es crucial para conseguir realmente la gente a utilizar el sistema y obtener aceptación por parte de los ejecutivos y gerentes. Averigüe cuánto tiempo tarda el usuario medio para ponerse al día en el software.

• Flexible: Busque una solución que satisfaga sus necesidades de análisis actuales, pero es lo suficientemente flexible para adaptarse a los cambios en el camino. Averigüe cuánto tiempo se necesita para agregar una nueva fuente de datos y nuevas herramientas de análisis a un paquete existente.