Encuentra los valores críticos de dos colas cuando se prueba una hipótesis para una muestra grande
En estadística, una amplia muestra tiene un tamaño mayor o igual a 30. Cuando se utiliza una gran muestra para probar una hipótesis acerca de una media poblacional, el valor o valores críticos resultante de dos colas de la distribución normal estándar igual
Debido a dibujar estos valores críticos de la distribución normal estándar, usted no tiene que calcular los grados de libertad. A diferencia de la distribución t de Student, la distribución normal estándar no se basa en los grados de libertad.
Para aplicaciones de hipótesis de prueba, los valores críticos enumerados en esta tabla se utilizan frecuentemente- es posible que desee memorizar.
Para una prueba de hipótesis de dos colas de la media poblacional con un nivel de significación de 0,05, los dos valores críticos son
Usted puede encontrar el valor crítico positivo en una tabla normal estándar, como éste.
Z | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 |
---|---|---|---|---|
15 | 0.9382 | 0.9394 | 0.9406 | 0.9418 |
16 | 0.9495 | 0.9505 | 0.9515 | 0.9525 |
1.7 | 0.9591 | 0.9599 | 0.9608 | 0.9616 |
1.8 | 0.9671 | 0.9678 | 0.9686 | 0.9693 |
1.9 | 0.9738 | 0.9744 | 0.9750 | 0.9756 |
2.0 | 0.9793 | 0.9798 | 0.9803 | 0.9808 |
Tenga en cuenta que la búsqueda de los valores críticos en una tabla normal estándar es más complicada que la búsqueda de los valores críticos en un t-mesa. El cuerpo de la tabla normal estándar contiene las probabilidades, a diferencia de en el t-mesa donde las probabilidades están contenidas en los títulos de las columnas.
En este ejemplo, se encuentra el valor crítico positivo
comprobando el cuerpo de la tabla para una probabilidad de
En otras palabras, el valor crítico positivo representa el número de desviaciones estándar por encima de la media a la cual
2,5 por ciento del área bajo la curva normal estándar es a la derecha de este punto.
97,5 por ciento del área bajo la curva normal estándar es a la izquierda de este punto.
Debido a que la tabla normal estándar muestra las áreas a la izquierda de los valores especificados, se puede encontrar el valor crítico positivo mediante la localización de la probabilidad de 0.9750, 0.0250 no, en el cuerpo de la tabla anterior. Usted encuentra esta probabilidad siguiendo la fila 1.9 bajo el Z columna a la columna de 0,06. Por lo tanto, el valor crítico
El valor crítico negativo correspondiente es -1,96. Usted puede escribir estos valores críticos como
Esta figura muestra estos valores gráficamente.