Cómo dibujar correlaciones de gráficos de dispersión de cada seis sigma análisis

Un diagrama de dispersión indica gráficamente cómo dos características están relacionadas, o correlacionado

en una iniciativa de Six Sigma. A continuación, puede utilizar esta información de correlación para explorar qué factores y salidas afectan entre sí y de qué manera.

Evaluar la cantidad de correlación

los cantidad de correlación en un gráfico de dispersión se determina cómo de cerca o bien los puntos trazados se ajustan a una línea trazada. Si dos características no están relacionados, el gráfico de dispersión de los dos debe aparecer como una nube aleatoria o dispersión de puntos. Características no relacionadas muestran ningún patrón, la tendencia o agrupación entre los puntos trazados.

Por otra parte, cuando dos características están relacionadas, un patrón, tendencia, la forma o la agrupación de los puntos trazados emerge en el gráfico de dispersión. Cuando usted puede caber naturalmente una línea trazada a un conjunto de puntos trazados, usted sabe que las características están correlacionados.

Si una línea sólo puede caber holgadamente los puntos trazados, las características tienen sólo una ligera relación. Sin embargo, si los puntos trazados están estrechamente agrupados en torno a una línea, las características son altamente correlacionada.

Por supuesto, la razón por la que debe estar preocupado con la forma de cerca ciertas características de entrada y salida están relacionados es que usted está tratando de encontrar el apalancamiento operativo. Usted está buscando los factores o variables que pueden influir positivamente en su resultado la mejora del rendimiento deseado como se define en su declaración de objetivos del proyecto, y la cantidad de correlación es un indicador clave de esta relación.

Cómo estrechamente agrupadas qué puntos del diagrama de dispersión deben estar antes de tener evidencia de correlación significativa? Una buena regla general es la prueba de lápiz de grasa. Imagínese que pone un lápiz de grasa en la parte superior de la línea dibujada ajustando los puntos trazados. Si el cuerpo del lápiz cubre hasta los puntos trazados, pasa la prueba, y se puede llegar a la conclusión de que la correlación entre las dos características es significativo.

Determinar la dirección de la correlación

Dirección de correlación viene en dos tipos: positiva y negativa. Dos características son co positivamenterrelacionada si la relación indica que un aumento de una característica se traduce en un aumento en la otra.

Dos características son una correlación negativa si la relación indica que un aumento de una característica se traduce en una disminución en el otro, y viceversa.

Encuesta fuerza de efecto

Gráficos de dispersión también muestran gráficamente la fuerza o magnitud del efecto tiene una característica en el otro. Dos características pueden ser fuertemente correlacionados, pero un gran cambio en una característica aún pueden dar lugar a sólo un pequeño cambio en el otro. Alternativamente, un pequeño cambio en una característica se puede ampliar como un gran cambio en el otro.

La forma de visualizar esta fuerza del efecto entre dos características es mirar a la pendiente de la línea ajustada a los puntos de dispersión de la trama. Puede ver tres diagramas de dispersión, una para cada uno de los efectos de tres características de entrada 'en una característica de salida Y. La inclinación de la pendiente de las líneas de armarios determina qué tan fuerte es un efecto de la entrada tiene en la salida.