Seis sigma principio dos: reducir la variación

En general, cuando se planifica para Six Sigma, la variación no es deseable, ya que crea incertidumbre en su capacidad para producir un resultado deseado. Resultados profesionales, en nada, exigen consistencia. En el mundo de los negocios y la vida de la organización, el objetivo es producir un producto de trabajo o prestar un servicio de una manera predecible. Eso significa que usted obtiene la variación de las entradas - la X

s - bajo control.

Alguna variación - dentro de los límites - puede estar bien. Un poco demasiada variación aquí o allá, y usted puede tener algunas reparaciones o reelaborar en sus manos. Demasiada variación total, y ya está, ya sea de trabajo o fuera del negocio.

Variación desde una perspectiva de Six Sigma

Muy simple, variación es la desviación de las expectativas. Si usted lanza una moneda al aire, ¿cuál es la probabilidad de que el aterrizaje en la cabeza? Cincuenta por ciento. Por lo tanto, si lanzas una moneda diez veces, su expectativa es conseguir cinco cabezas y cinco colas. Saca una moneda y tirar diez veces. ¿Que pasó? ¿Conociste a sus expectativas?

Pruébalo otra vez. ¿Qué pasó el segundo tiempo? Trate de realizar conjuntos sucesivos de diez lanzamientos de moneda. Cada vez que repita sus diez lanzamientos de moneda, la salida - el número de cabezas y colas - varía. La medida en que su experiencia se desvía de las expectativas es el grado en que la variación se ha producido.

Cuando se mide de cerca cualquier salida Y, usted encuentra que varía - siempre. Este punto es importante entender: Cada salida varía. Cada vez que aparcar el coche, que no encaja exactamente en el mismo lugar entre las líneas de estacionamiento. Cada producto de una compañía hace varía, sin embargo minuciosamente, de cualquier otra instancia única del mismo producto en todas las dimensiones, como el peso, el tamaño, la durabilidad, y así sucesivamente.

La variación de la ocurrencia real frente a la media es una comparación que hace con frecuencia en Six Sigma. Si se mide la ocurrencia de algo que muchas veces, va a variar en torno a algunos promedio - o media - valor. los significar es la tendencia central de su proceso. Voltear la moneda suficientes veces, y ves que la media tiende a 50 cabezas y 50 por ciento colas.

Cada vez que se mide el valor de un hecho o acontecimiento determinado, que va a variar de la media. Promedio de bateo de un jugador puede ser .302 para la temporada, pero la noche del viernes se fue 2-por-5 y bateó 0.400, casi 100 puntos por encima de su promedio. Y luego el sábado que fue 0-de-4. Eso es todo gracias a variación.

La causa común frente a la variación de causa especial

Variación proviene de dos fuentes: las causas comunes y causas especiales. Alguna variación es sólo naturalización no puede eliminarlo. Eso es variación de causa común. Las fuerzas naturales de la naturaleza trabajan para mezclar las cosas. Es simplemente parte del curso normal de los acontecimientos. Considere la anterior moneda al aire ejemplo- la variación en el número de cabezas de serie a serie es perfectamente normal.

Consideremos ahora algunos ejemplos en los sistemas humanos. Piense en el tiempo cada día en que el cartero viene o cuánto tiempo se tarda en procesar una solicitud de tarjeta de crédito. Todos ellos varían, y la variación es una parte natural de sus sistemas.

Variación de causa especial es completamente diferente - es causada directamente por algo especial. Si el cartero lo general viene a las 11:30 cada día, pero consigue un neumático pinchado el martes y no viene hasta el mediodía, que es una causa especial de variación. Si normalmente se tarda 15 minutos para procesar una solicitud de tarjeta de crédito, pero la conexión a la red se cae y prolonga el procedimiento, que es una causa especial.

Estas causas especiales son cosas que usted puede identificar y hacer algo al respecto. Variación de causa especial es capturado en el X factores de entrada de la ecuación de avance.

Con Six Sigma, que gasta en particular esfuerzo para entender la diferencia entre causa común y la variación de causa especial porque son tan diferentes y porque vas al esfuerzo especial para identificar qué tipo está causando la variación y cómo está afectando el resultado.

Reducir la variación a través de Seis Sigma

En general, se debe trabajar en la reducción de la variación de causa especial antes de tratar de reducir la variación causa común. Cuando usted tiene la variación de causa especial, el proceso no es estable o predecible, y no se puede estar seguro de lo que está sucediendo. Pero después de haber tomado la variación de causa especial de un sistema o proceso, a continuación, puede mejorar su causa variabilidad común.

Por ejemplo, supongamos que un café es cada vez un montón de quejas sobre la calidad inconsistente bebida. Si el café elimina primero las diferencias especiales de empleado a empleado en la fabricación de una taza de café, entonces se puede trabajar de manera efectiva en la mejora de la inherente, calidad causa común del propio café. Pero si el objetivo inicial es en la fijación de la calidad inherente del café en primer lugar, las diferencias especiales de empleado a empleado se nublan la situación.

El objetivo es entender la variación, controlarlo, y minimizar su impacto, aunque acepta que es parte de la vida cotidiana y una parte de cada organización. Al igual que usted pueda comprender y caracterizar la relación entre el Xs y la Y, se puede caracterizar la variación y error en la capacidad de producir los resultados deseados coherente en el tiempo.

Esta medida de control proporciona el fundamento y marco para la implementación de cambios reales en la forma de hacer lo que haces - cambios que tienen la mayor probabilidad de producir resultados positivos.

A corto plazo y la variación a largo plazo

Otra característica importante de variación es la forma en que cambia con el tiempo. Reconociendo la diferencia entre las variaciones a corto plazo y las variaciones a largo plazo es importante.

He aquí un ejemplo: " Que cartero solía venir a las 11:30, más o menos unos pocos minutos, pero últimamente ha estado viniendo cada vez más tarde, y ahora parece que está aquí cerca a 12:15, que es realmente molesto porque estamos en almuerzo y él tiene que dejar los paquetes en la lluvia ".

En este ejemplo, la variación a corto plazo de unos pocos minutos era intrascendente y bien dentro del nivel de tolerancia de los trabajadores, pero cuando el tiempo medio de llegada experimentó una variación a largo plazo, a la deriva por 45 minutos, se convirtió en un problema.