10 Componentes de un buen proyecto de investigación econometría

Los siguientes son los diez componentes que necesita incluir en cualquier proyecto de investigación econometría. No importa qué, es probable que se espera que los detalles de su asignación de clase para llegar a un tema, recoger datos, utilizar el software de la econometría para completar el análisis, e interpretar sus resultados.

Presentamos el tema y plantear la cuestión primordial de interés

Los primeros párrafos de su trabajo de investigación deberían proporcionar una interesante descripción de su tema. Esta sección es importante porque tampoco capta la atención de sus lectores o les aburre desde el principio.

La sección introductoria de su proyecto de investigación debe incluir los dos componentes siguientes, en este orden:

• Explicación del tema

• Descripción de su enfoque

Discutir la pertinencia e importancia de su tema

La sección introductoria del papel debe también motivar al sujeto para que los lectores aprecien la importancia del tema y sus conclusiones.

El primer párrafo de su apartado introductorio debe proporcionar una explicación básica de la pregunta de investigación para despertar el interés del lector, y usted debe seguir para arriba en el segundo párrafo con un argumento más profundo de la importancia y relevancia del tema.

Revisión de la literatura existente

Otros investigadores es probable que hayan examinado el tema de su papel (o algo muy relacionado), por lo que una parte de su trabajo deben revisar otras investigaciones sobre el tema. La longitud de esta sección depende de la cantidad de investigaciones previas que se ha completado en su tema, pero usted debe planear en dos a cuatro páginas de revisión de la literatura.

Esta sección debe ser colocado inmediatamente después de la introducción del tema y una breve descripción de su contribución en la introducción, pero antes de empezar a entrar en los detalles de su modelo y los datos.

En su sección de literatura de revisión, se centran en un resumen, destacando los puntos fuertes, y señalando las debilidades de la investigación previa. A menos que el objetivo de su trabajo es replicar o actualizar un estudio existente con nuevos datos, es probable que desee centrarse en uno de los puntos débiles en la literatura antes que tiene la intención de su propio trabajo econométrico para abordar.

Al describir el marco conceptual o teórico

Una de las características que diferencia a la investigación aplicada en la econometría de otras aplicaciones de análisis estadístico es una estructura teórica apoyar el trabajo empírico. En otras palabras, la estructura teórica de su conocimiento de la economía se enfatiza en la econometría (y deberá demostrar que la relación entre las variables dependientes e independientes) en lugar de centrarse sólo en el ajuste estadística entre variables.

Al hacer uso de sus grandes reservas de sentido común y el uso de la teoría económica sólida, se puede llegar a conclusiones metódicos sobre qué variables son independientes y pueden ser utilizados para explicar el resultado de interés.

Al explicar su modelo econométrico

Después de desarrollar la estructura teórica de su modelo, es necesario conectar eso con su enfoque empírico (es decir, el método de análisis estadístico y la observación), que se conoce formalmente como su modelo econométrico.

La teoría económica guía su elección de las variables dependientes e independientes. En este punto, sin embargo, se debe explicar y justificar cualquier característica de especificación del modelo econométrico (troncos, funciones cuadráticas, variables dependientes cualitativas, etc.) que no están directamente dirigidas por el marco conceptual.

Discutiendo el método (s) de estimación

Debido a que la estimación por lo general supone que ciertas condiciones estadísticas, pasando de su modelo econométrico para la estimación puede no ser del todo sencilla.

Problemas de estimación derivados de un fallo de uno (o más) del modelo de regresión lineal clásica (CLRM) suposiciones son comunes en la investigación econométrica aplicada. Si el modelo empírico tiene problemas potenciales - como multicolinealidad o heteroscedasticidad - usted debe describir la fuente, discutir cómo pueden verse afectados sus resultados, y explicar cómo va a abordar las complicaciones.

Proporcionar una descripción detallada de los datos

Sus resultados econométricos son tan buenos los datos utilizados para estimar el modelo (s). Dar una descripción detallada de los datos que utiliza. Abordar estas cuestiones:

• ¿Cómo se adquiere y el conjunto de datos de su fuente (s)

• La naturaleza de los datos (en sección transversal, series de tiempo, o panel)

• El lapso de tiempo cubierto por los datos

• ¿Cómo y con qué frecuencia se recogieron los datos

• El número de observaciones actuales

• Ya sea que las observaciones fueron expulsados ​​y por qué

• Las estadísticas de resumen (medias, desviaciones estándar, etc.) para las variables utilizadas en el modelo econométrico (s)

Aproximadamente un párrafo de su trabajo de investigación debe describir el contenido de los datos y convencer a los lectores de que su uso es razonable para su pregunta de investigación. En un párrafo adicional o dos, utilizar las estadísticas cuantitativas de resumen para persuadir a los lectores que los datos son fiables y de alta calidad.

La construcción de tablas y gráficos para mostrar sus resultados

La mayoría de los proyectos de investigación econométricos implican la estimación de numerosas variantes de los modelos relacionados. Después de elegir el que los resultados son más importantes y relevantes para abordar el problema de investigación, es necesario organizarlos de una manera concisa.

Una tabla de utilidad general contiene estimaciones de varios modelos diferentes pero relacionados. Se puede ayudar a convencer a los lectores de que sus resultados son robustos, o puede dar lugar a una discusión sobre por qué son sensibles a los cambios de especificación.

Interpretación de los resultados reportados

Los lectores pueden perder de vista los detalles con respecto a las especificaciones de su modelo econométrico, la escala de las variables, y otros aspectos que influyen en cómo se deben interpretar los resultados.

Reporte sus resultados econométricos no está suficiente- también hay que descifrar los resultados para sus lectores. El elemento más importante en la discusión de los resultados es la evaluación de la significación estadística y la magnitud de las variables primarias de interés (los más importantes para hacer frente a la pregunta de investigación).

Algunas de las variables puede ser más difícil de entender (porque, por ejemplo, están medidos en los registros, o el modelo es no lineal), por lo que necesita para proporcionar una interpretación de las estimaciones de los coeficientes para sus lectores.

Resumiendo lo que aprendiste

La conclusión de su proyecto de investigación debe sintetizar los resultados y explicar cómo están conectados a su pregunta principal.

Al resumir su trabajo, empezar por explicar lo que hizo en su análisis. Luego de discutir lo que has descubierto y las implicaciones de esos descubrimientos. Por último, expresar algunas limitaciones de su investigación (sin ser demasiado crítico) y hacer algunas sugerencias para futuras investigaciones sobre el tema.

Asegúrese de evitar estos errores comunes al elaborar sus conclusiones:

• Centrándose en las variables con coeficientes que son estadísticamente significativa incluso cuando la magnitud de su efecto sobre la variable dependiente es insignificante (casi ningún efecto)

• Haciendo caso omiso de las variables con coeficientes estadísticamente insignificantes, sobre todo cuando este hallazgo contradice creencias o expectativas previas