Conseguir un trabajo de datos grande para dummies
Las entrevistas pueden ser estresante, incluso para los mejores de nosotros. La meta para una entrevista no es para que sea libre de estrés, pero estar preparado para que pueda aterrizar el trabajo. Cómo prepararse para una entrevista de grandes datos variará de un trabajo a otro. Así, considere los siguientes consejos para asegura que está preparado para su próximo gran entrevista de trabajo de datos:
Conozca a su público. Cuando usted se entrevista con una empresa, lo que necesita saber mucho acerca de esa empresa como sea posible - no sólo lo que hacen, pero su historia, la capacidad financiera y la cultura. Usted puede aprender mucho de esto al leer el último año o dos de los informes de la empresa, informes de ganancias de los accionistas, o 10k. El 10k es una presentación requerida para todas las empresas que cotizan en bolsa y se puede encontrar en la mayoría de los sitios web que muestran los precios de las acciones. Mira a través de sitios como Glassdoor y Vault para ver lo que otros han dicho sobre el trabajo allí o entrevistar allí.
Conozca su historia. Si usted es mitad de su carrera y el cambio a un gran trabajo de datos, lo que llevó a esa decisión? Si usted es un recién graduado, lo que hizo un llamamiento a usted acerca de los datos de grande? Los entrevistadores quieren saber más que lo que su réde suma dice. Lo que impulsa y te motiva? Preparar un elevator pitch (una narración o historia convincente que se puede comunicar en menos de dos minutos) sobre por qué estás atraído a un gran trabajo de datos.
Si usted conoce a su público, se puede trabajar esto en su terreno de juego. Esta parte de la entrevista le ayuda a establecer la profundidad detrás de sus respuestas. Su historia es una parte de su marca personal que se ha construido a través de su experiencia, réde suma , y perfil en línea. El relato de cómo llegó en el asiento de entrevistas es una parte de su historia y marca personal.
Vestirse para el éxito. Muchas empresas progresistas de hoy tienen códigos de vestimenta no tradicionales. En los Estados Unidos, el vestido aceptable varía mucho dependiendo de la parte del país o de la industria. Averiguar cuál es el estándar de la firma en la que está entrevistando y vestir un paso por encima de eso. Por ejemplo, si los pantalones vaqueros y camisetas son normales, vienen en una chaqueta deportiva. Si casual de negocios es estándar, un empate sería apropiado. Trabajos de datos grandes no son acerca de cómo se mire, pero los responsables de contratación pueden construir un sesgo sobre su capacidad de entregar resultados de las impresiones visuales.
Tener respuestas estándar listos. Los entrevistadores estarán buscando para ver si usted es técnicamente competente en datos grandes y un buen ajuste cultural. Han preparado, no demasiado ensayado, respuestas a las preguntas más comunes. Teje tu historia y marca personal en sus respuestas. Conocer a su público también significa saber lo que están buscando en sus respuestas. Si la empresa que estás entrevistando con los valores de pensamiento creativo, asegúrese de que sus respuestas reflejan cómo usted es un pensador creativo.
Por último, asegúrese de dar detalles. Muchas preguntas comienzan con " Hábleme de un momento en que usted. . . . " Responder con los recientes ejemplos específicos. Si no puede, basarse en una historia o ejemplo que se relaciona con el valor que están tratando de identificar en ti.
Hacer buenas preguntas. Debe tener preguntas para su entrevistador. Piensa en tres a cinco buenas preguntas que usted puede pedir. Algunas preguntas pueden formar durante la entrevista, y eso es bueno también.
Si quieres ser como los demás, hacer lo que todos hacen. Evite preguntas comunes como, " ¿Te gusta trabajar aquí "? Esta es una oportunidad para que usted continúe contar su historia. Por ejemplo, puede ser especialmente hábil aprendizaje de nuevas tecnologías por su cuenta. Usted puede preguntar, "? ¿Cuál es el proceso de incorporación como nuevos analistas de datos grandes # 148 ;, a sabiendas de que la empresa que estás entrevistando para una puesta en marcha y, por lo tanto, no es probable que tenga un programa de capacitación ricos. Esto le da la oportunidad de mostrar su capacidad de ser una persona emprendedora.
Prueba para el éxito. Muchos puestos de trabajo para los grandes datos requerirán prueba técnica en torno a los lenguajes de programación o de la lógica en general. Haga su investigación sobre lo que hace que la firme. Por supuesto que puede pedir a su punto de contacto antes de llegar allí, para que pueda preparar. Algunas empresas de consultoría pondrán a prueba no sólo su conocimiento de programación, sino también su coeficiente intelectual. Muchas empresas, no sólo de gestión de consultoría queridos, le dará estudios de caso. Los estudios de casos son escenarios empresariales o técnicos con problemas empresariales o técnicos utilizados para probar cómo encuadrar los problemas y resolverlos en una situación sensible al tiempo.
Práctica práctica práctica. Entrevistas de datos grandes se sondear su capacidad técnica o aptitudes, experiencia y ajuste cultural. Puede crear un conjunto de entrevista estándar de preguntas y darles a un amigo para practicar con usted. Si usted realmente desea llevarlo al siguiente nivel, el vídeo de la sesión. Aunque puede ser difícil de ver a sí mismo en la película que será descubrir cosas por mejorar.
Seguir. Después de la entrevista ha terminado, envíe una nota personal de agradecimiento al entrevistador. En muchos casos, usted está siendo entrevistado por un equipo de personas. Si esa es la situación, envía una nota al principal punto de contacto. Las notas manuscritas son siempre mejores que electrónica, pero un correo electrónico está bien si eso es todo lo que puedes hacer.
Una nota final sobre el seguimiento: Sea paciente. No escriba y llame cada dos días. Van a volver con usted si usted quiere. Como usted envuelve de seguridad de sus entrevistas, pregunte cuáles son las medidas de seguimiento y los plazos son. Si dicen dos semanas, no empiece a preguntar sobre los próximos pasos hasta dos semanas han ocurrido. La excepción a esta regla es si usted tiene otra oferta con una restricción de tiempo. Los gerentes de contratación no quieren perder un buen candidato y aprecian oír hablar de ninguna oferta de la competencia que pueda tener.
Construcción de su marca para Big Data Jobs
Conseguir un trabajo hoy en día es mucho más que ir a la escuela, la preparación de su réde suma , y la solicitud de empleo. El mercado laboral es muy competitivo, incluso para los campos de alto crecimiento como Big Data. Un elemento clave en la búsqueda de su trabajo perfecto es construir su marca personal. Esto puede ser difícil - que requiere una gran cantidad de auto-reflexión y respuestas a las preguntas que sólo usted puede proporcionar.
Aquí hay algunas cosas fundamentales que usted debe considerar al establecer su marca como profesional grandes datos:
Crear una declaración de misión. Trabajos de datos grandes están a punto de descubrir grandes ideas. ¿Cuál es la gran idea para su vida? Crear una declaración de misión para su vida y anótelo. La investigación muestra que es más probable para lograr sus objetivos si los escribe. Las declaraciones de misión le permiten guiar sus opciones futuras, así como ayudarle a curso-correcto si se obtiene fuera de la pista.
Por ejemplo, una visión demasiado simple podría ser, " me gustaría que otros puedan tener una vida más saludable ". Así que, como usted piensa acerca de su ruta de datos grande, es posible que se sienten atraídos por trabajos dentro de la salud o ciencias de la vida. Si usted se encuentra en las finanzas o la banca y después de un par de años parecía insatisfecho, puede identificar por qué y corregir el rumbo. Este es el principio rector de su marca personal. Puede venir en sus entrevistas, réde suma , escritura, y perfiles conectados.
Set metas profesionales. Divida su declaración de visión en metas profesionales específicas. Una vez más, ser específicas y anotarlas. No se trata de visualizar su futuro y la esperanza del universo está tirando para usted. En cambio, es un enfoque pragmático que le permite medir el progreso y ajustar si vas fuera de los carriles. Puede ser importante para su marca para ir a la escuela o al trabajo bien conocido para una empresa de tecnología reconocida. Es posible que tenga metas alrededor títulos específicos o funciones de trabajo. Escríbelas, y trabajar hacia atrás sobre cómo vas a llegar allí.
Otro objetivo podría ser que usted desea ser conocido por una cosa específica o un experto en un área determinada. En los grandes datos, esto es particularmente útil. Usted puede tener un objetivo de ser un experto en Hadoop o MongoDB. Establecer que como un objetivo y deje que sus actividades en coche esa marca.
Set metas personales. Marca va más allá de los objetivos simplemente profesional. Tómese el tiempo para establecer metas personales. ¿Sus metas profesionales permiten a sus metas personales?
Determine donde su marca es ahora. Quizás el aspecto más importante de la construcción de su marca es ser consciente de donde está hoy. ¿Cómo la gente te ve? ¿Qué tienes que trabajar en conseguir su marca a donde tiene que ser? Hay dos cosas rápidas y fáciles que puede hacer para determinar esto:
Pregunte a las personas. Haz que te dicen que su punto de vista a la luz de lo que estás tratando de hacer. Encuentra gente que será honesta y no sólo proteger sus sentimientos.
Hacer una búsqueda en Internet sobre ti mismo. Lo que aparece en LinkedIn, Instagram, Twitter o Facebook? ¿Refleja la marca que está tratando de proyectar?
Obtenga su marca en línea en forma. Su presencia en línea es una gran parte de la marca personal. Asegúrese de tomar el tiempo para alinear la línea perfiles, mensajes y la información a la marca que usted está tratando de construir. Si usted quiere ser visto como un experto en grandes datos, son alguno de sus tweets sobre los grandes datos o son todo acerca de su gato?
El trabajo de su red. La construcción de marca es un proceso continuo y que toma un poco de cuidado y alimentación, como un jardín. Una parte de ese proceso es pasar tiempo dentro de su red, haciendo nuevas conexiones y el fortalecimiento de las que ya tiene. Pasa tiempo en ambas sus redes del mundo real, así como sus redes en línea. Usted marca aumentará su valor a medida que su red crece en número y fuerza de la conexión.
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