Cómo determinar el tamaño de la muestra necesaria para el análisis de clientes
Sería bueno saber qué piensan o qué características del producto que les gusta para que pueda construir mejores productos. ¿Cómo se obtiene esta información? Al preguntar a sus clientes a hacer una encuesta.
Pero el problema es que rara vez se puede pedir a todos sus clientes a tomar su encuesta. Eso sería demasiado tiempo intensivo y costoso, y usted estaría nadando en datos. En lugar de recoger datos de una muestra de clientes. Su tamaño de la muestra puede ser pequeña - 5 a 10 clientes, o muy grande - de 10.000 clientes. Los datos que recoge de su muestra representa a todos sus clientes.
Examinando una muestra de los clientes es un método probado y verdadero. Organismos electorales que miden votos electorales tienen el mismo enfoque: Piden sólo un subconjunto de la población votante de predecir cómo todo el electorado votará.
Usted puede conseguir un lugar bajo margen de error después de sólo el muestreo de una pequeña fracción de toda la población. Hay un retorno disminución del aumento de tamaño de las muestras más allá de cierto punto. Mientras que usted quiere que su estimación para ser exactos, hay que determinar el tamaño de la muestra que puede pagar en base a su presupuesto y los recursos de la empresa.
La tabla muestra una tabla de intervalos de confianza alrededor de diferentes tamaños de muestra. Usted puede ver cómo el margen de error y la anchura de la disminución intervalo de confianza como la muestra aumenta. Como una aproximación general, es necesario cuadruplicar el tamaño de la muestra con el fin de reducir su margen de error en medio.
| Tamaño de la muestra | Margen de error (+/-) | 95% CI Low | 95% CI de alta |
|---|---|---|---|
| 13 | 24% | 26% | 74% |
| 21 | 20% | 30% | 70% |
| 39 | 15% | 35% | sesenta y cinco% |
| 46 | 14% | 36% | 64% |
| 53 | 13% | 37% | 63% |
| 63 | 12% | 38% | 62% |
| 76 | 11% | 39% | 61% |
| 93 | 10% | 40% | 60% |
| 115 | 9% | 41% | 59% |
| 147 | 8% | 42% | 58% |
| 193 | 7% | 43% | 57% |
| 263 | 6% | 44% | 56% |
| 381 | 5% | 45% | 55% |
| 597 | 4% | 46% | 54% |
| 1064 | 3% | 47% | 53% |
| 2398 | 2% | 48% | 52% |
Por ejemplo, en un tamaño de muestra de 381, su estimación de la muestra tendrá un margen de error de aproximadamente más o menos 5%. Esto significa que si una encuesta a los clientes indica que el 50% dice que se recomprar su suscripción en el año siguiente, usted puede estar 95% seguros de que entre el 45% y el 55% de todos los clientes realmente quiere. El tamaño de la muestra necesaria al hacer comparaciones (por ejemplo, entre los diferentes diseños de productos) será diferente.
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