Distribuciones de probabilidad en bioestadística
Las muestras difieren de las poblaciones a causa de fluctuaciones aleatorias. Estadísticos entienden cuantitativamente
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Una distribución de probabilidad puede representarse de varias maneras:
Como una ecuación matemática que da la posibilidad de que una fluctuación será de una cierta magnitud. El uso de cálculo, esta función puede ser integrado - convertido en otra función relacionada con la que cuenta la probabilidad de que una fluctuación será al menos tan grande como una cierta magnitud.
Como un gráfico de la distribución, que se ve y funciona muy parecido a un histograma de los datos observados.
Como una tabla de valores diciendo qué tan probable es que las fluctuaciones aleatorias superarán cierta magnitud.
A través de los años, cientos de diferentes distribuciones de probabilidad se han descrito, pero el trabajo estadístico más práctico utiliza sólo unos pocos de ellos.
Distribuciones que describen sus datos
Algunas distribuciones describen las fluctuaciones aleatorias que se ven en sus datos:
Normal: El familiar, en forma de campana, normal distribución describe (al menos aproximadamente) una enorme cantidad de variables que te encuentres en la investigación biológica.
Log-normal: El sesgado, log-normal distribución describe muchos resultados de laboratorio (enzimas y los títulos de anticuerpos, por ejemplo), longitudes de estancias en el hospital, y cosas relacionadas, como los costos, la utilización de las pruebas, las drogas, y así sucesivamente.
Binomial: los binomio describe la distribución de proporciones, tales como la fracción de sujetos que responden al tratamiento.
Poisson: los Poisson distribución describe el número de ocurrencias de eventos aleatorios esporádicos, como los clics en un contador de radiación gamma o muertes durante un cierto período de tiempo.
Las distribuciones que se presentan durante la prueba estadística
Algunas distribuciones de frecuencia no describen las fluctuaciones de los datos observados, sino que describen las fluctuaciones de los números que calcular como parte de una prueba de hipótesis estadística. Estas distribuciones incluyen la t de Student, chi-cuadrado y Fisher distribuciones F, que se utilizan para obtener los valores de p que resulten de las pruebas.
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