Eficiencia empresarial: análisis del sistema de medición

Medición de los datos mal cuando usted está buscando en la eficiencia empresarial vence el punto entero. Análisis del Sistema de Medición (MSA) mantiene sus medidas honesta, precisa, y esperado.

¿Está midiendo los datos correctos para la eficiencia?

Asegúrese de que está midiendo los datos correctos en su empresa u organización mediante la ejecución a través de esta lista:

• ¿Es mi información fresca? Si usted quiere saber cómo los clientes se sienten acerca de su línea de productos de hoy en día, las encuestas de satisfacción del cliente desde el año pasado - o tal vez incluso el mes pasado - no son relevantes. Todos los datos deben tener una marca de tiempo para que sepa que está trabajando con el material más relevante más actualizado.

• Es mi objetivo de datos? Es muy fácil entrar en una colección o la medición de proyecto con las nociones preconcebidas de lo que los datos le dirá. Esto puede sesgar los datos que termina la recolección, sobre todo cuando se trata de información como el sentimiento de que no es estrictamente matemática en su cara.

  Por ejemplo, si usted cree que sus empleados son tan felices como puede ser, usted puede sentir que usted puede obtener retroalimentación directamente en reuniones uno a uno y pasar por alto la ventaja añadida de una encuesta anónima puede proporcionar.

• ¿Cómo es precisa mis datos? Si usted está midiendo tamaños de widgets mediante la aproximación visualmente su longitud, no se puede dar la vuelta y reportar la precisión de tres decimales. Sus unidades de medida inicial y herramientas afectan a la precisión de sus números finales.

• Es mis datos completa? Como toqué en anteriormente, si no estás midiendo todos los puntos de los datos que tienes en métrica especialmente los resultados podrán estar sesgados en consecuencia. Por ejemplo, sólo agrimensura clientes que llaman a las solicitudes de apoyo es probable que pintar una imagen más negativa que si encuestaron a una muestra aleatoria de toda su base de clientes.

• ¿Estoy siempre midiendo lo mismo? Por ejemplo, si usted vende cajas de vino, tiene una cantidad de " 1 " significaría un caso o una botella? Si usted opera en varios países, siempre estás midiendo en la misma moneda? Es una fecha de fin del día el cliente presentó la orden o el día de empezar a procesar el pedido? La definición de estos términos en la delantera puede ayudar a eliminar una gran cantidad de confusión en el camino.

• Son mis recolectores de datos honesto y comprometido? Asignación de las personas equivocadas para recoger datos también pueden sesgar sus datos. Por ejemplo, un empleado que siente que su trabajo se ve amenazada por el resultado de un proyecto de recopilación de datos puede no ser tan profundo como el que entiende la importancia de la información precisa para la salud futura de la empresa.

  Del mismo modo, un interno puede simplemente no entender que saltar sobre un archivo aquí y allá o esquivar una respuesta poco clara puede tener efectos de largo alcance en su negocio.

Comprobación de los recolectores de datos

El proceso de asegurarse de que las medidas de cada uno de la misma forma se llama la repetibilidad y reproducibilidad de calibre, también conocido como RR indicador. El proceso es un instrumento estadístico que permite medir la cantidad de variación causada por el proceso de medición, teniendo en cuenta tanto la herramienta que se utiliza para medir y las personas que realizan las mediciones.

Para llevar a cabo el RR de calibre, probar sus operadores de medición haciendo que miden las muestras varias veces para ver lo cerca que los resultados vienen a las medidas estándar y lo cerca que los operadores están en el proceso de medición.

También es necesario un operador experto para realizar mediciones de muestras en condiciones ideales primera - estos son sus medidas estándar. Después de que los operadores de medir todas las muestras, usted está listo para hacer sus cálculos:

• Calcular la variación para cada operador contando el número de muestras para las que el operador obtiene el mismo valor de medición y dividiendo este número por el número de muestras.

• Calcular la variación para cada operador frente a la norma contando el número de muestras para las que el operador obtiene el valor de medición estándar y dividiendo este número por el número de muestras.

• Calcular la variación entre los operadores contando el número de muestras para las que los operadores de obtener el mismo valor de medición y dividiendo este número por el número de muestras.

• Calcular la variación entre los operadores en comparación con el estándar contando el número de muestras para las que los operadores de obtener el mismo valor de medición estándar y dividiendo este número por el número de muestras.