Cómo estimar con un intervalo de confianza
Rara vez va a ser capaz de inspeccionar cada cliente. En lugar usted necesita para tomar una muestra de clientes y utilizar este ejemplo para hacer inferencias acerca de todos los clientes. Tienes que aceptar que la estimación de la muestra tiene un riesgo de ser inexactos.
Incluso si el tamaño de la muestra es pequeño, todavía se puede utilizar para tomar decisiones acertadas, sobre todo cuando se utiliza técnicas como los intervalos de confianza.
Se puede medir la cantidad de error con un intervalo de confianza. Los intervalos de confianza te dicen cuánto puede esperar estimaciones de la muestra a fluctuar en función del tamaño de la muestra. Ellos le proporcionan con la gama más probable para los números desconocidos de población al cliente que está tratando de predecir.
Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mejor será la estimación es. Al construir un intervalo de confianza del 95% alrededor de una muestra, se puede esperar que el 95% de las veces el intervalo contendrá la media real de la población de clientes.
Los intervalos de confianza y todos los datos que recogen predecirá solamente con precisión la población al cliente si su muestra es representativa de la población real del cliente. Si usted vende productos principalmente en Europa, pero la mayoría de sus datos encuesta proviene de los EE.UU., es poco probable que sus estimaciones serán exactos (a menos que los clientes estadounidenses responden de manera similar a los clientes europeos).
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