Escenarios cuantitativos de análisis de riesgos, modelos y simulaciones para el examen de certificación PMP

Usted tendrá que saber algunas técnicas de análisis de riesgos cuantitativos para el examen de certificación PMP. También es una buena idea para familiarizarse con las siguientes definiciones para comprender plenamente el análisis de riesgo cuantitativo.

Análisis de sensibilidad. Un análisis cuantitativo de riesgos y la técnica de modelado utilizada para ayudar a determinar qué riesgos tiene el impacto más potencial en el proyecto. Se examina el grado en que la incertidumbre de cada elemento del proyecto afecta el objetivo de ser examinado cuando todos los demás elementos inciertos se mantienen a sus valores basales. La pantalla típica de los resultados está en la forma de un diagrama de tornado.

Valor Monetario (EMV) Análisis esperado. Una técnica estadística que calcula el resultado promedio cuando el futuro incluye escenarios que pueden o no ocurrir. Un uso común de esta técnica está dentro análisis del árbol de decisión.

Análisis del árbol de decisión. Una técnica de diagramación y cálculo para evaluar las implicaciones de una cadena de múltiples opciones en la presencia de incertidumbre.

Simulación. Una simulación utiliza un modelo de proyecto que traduce las incertidumbres especificadas a un nivel detallado en su potencial impacto en los objetivos que se expresan a nivel del total del proyecto. Simulaciones de proyectos usan modelos informáticos y las estimaciones de riesgo, generalmente se expresa como una distribución de probabilidad de los posibles costos o duraciones a un nivel detallado de trabajo, y por lo general se llevan a cabo mediante el uso de análisis de Monte Carlo.

Análisis de sensibilidad

Se utiliza un análisis de sensibilidad para ver qué variables tienen mayor impacto en un objetivo del proyecto. Usted puede desarrollar lo que, si los modelos o simulaciones para ver el impacto de un riesgo ya sea en el presupuesto ni el horario. Muchas veces, los resultados se representan gráficamente en un diagrama de tornado.

Un diagrama de tornado tiene las siguientes características:

• Cuanto más larga sea la barra, más sensible es el objetivo del proyecto es el riesgo.

• Los riesgos se presentan en orden descendente, con el mayor impacto en la parte superior y el menor impacto en la parte inferior.

• Permite que el equipo se centre en los riesgos de mayor impacto en un objetivo del proyecto.

Un diagrama de tornado no es la única manera que puede mostrar información, pero es una opción común.

Valor monetario esperado (EMV)

Para determinar el valor monetario esperado de un riesgo o una decisión, haga lo siguiente:

1. Identificar los escenarios que podrían ocurrir.

2. Determinar la probabilidad de cada escenario.

3. Determinar el valor monetario asociado con cada resultado.

4. Multiplique el momento de probabilidad el valor monetario de cada resultado.

5. Sume los resultados para obtener el valor monetario esperado del riesgo o decisión.

Tenga en cuenta que ninguno de los escenarios podría ocurrir: Usted simplemente está tratando de conseguir un resultado promedio dada la incertidumbre del entorno.

Si usted compra el software ya hecho, sin embargo, usted tiene riesgo relacionado con la personalización. Hay una probabilidad del 60% que va a tener que hacer sólo un poco de personalización, lo que elevaría el costo total de $ 152.000. Y hay una probabilidad de 40% que va a tener que hacer un montón de personalización, lo que elevaría el costo total de $ 188.000. Para calcular el valor esperado, agregue los valores de cada alternativa.

Su decisión sería la de comprar el software, porque el costo es menor. Como se puede ver, EMV puede calcularse fácilmente en una hoja de cálculo o una tabla. Más a menudo, se muestra como un árbol de decisión.

Árbol de decisión

Esta es la misma información, pero representado gráficamente.

Un árbol de decisión es una forma sencilla de obtener una representación visual de la incertidumbre y de las diversas opciones de decisión de los riesgos del proyecto.

Simulación

La mayoría de las simulaciones de riesgo utilizan software para ejecutar miles de posibles iteraciones y llegar a una distribución de probabilidad de los resultados. Estos son los pasos a seguir.

1. Comience con múltiples estimaciones (optimistas, pesimistas, y lo más probable) para cada paquete de trabajo y entrar en ellos en el software.

   Asumir estimaciones de duración para nuestro ejemplo.

2. Introduce el número de iteraciones que desea que el software se ejecute.

   Por lo general, 1.000-5.000 es suficiente sin llegar a ser una exageración.

3. Ejecute la simulación.

   El equipo tarda cantidades aleatorias de la gama de estimaciones de duración para cada paquete de trabajo y produce una distribución de probabilidad.

4. Analizar la información.

   Los datos muestran la probabilidad de golpear a un blanco calendario particular y le indican la cantidad de tiempo que necesita para lograr la confianza de 80%.

Simulación de Monte Carlo. Un proceso que genera cientos o miles de resultados de rendimiento probables basados ​​en distribuciones de probabilidad para el costo y el horario de tareas individuales. Los resultados se utilizan entonces para generar una distribución de probabilidad para el proyecto como un todo.

• El eje x muestra la duración total de días. Para este ejemplo, el intervalo de duración es de 23-37 días.

• El eje y de la izquierda muestra el número de ocurrencias se produjo una duración total específico. Utiliza este eje con las barras que indican el número de veces que la simulación mostró la duración de un número determinado de días. Rara era la duración de 23 días o 27 días. Hubo más de 140 casos en los que la duración fue de 30 días.

• El eje y de la derecha muestra la probabilidad acumulativa de que una duración acumulada va a producir. Utilice esto con la línea que indica la probabilidad acumulativa la duración total vendrá en o por debajo de una duración especificada.

  Usted puede ver la línea cruza el bar durante 30 días en el punto de probabilidad del 50%. Esta es la duración esperada: 50% del tiempo, la duración será mayor que 30 días- 50% del tiempo, será menos de 30 días.

Si se utiliza esta información para determinar la cantidad de tiempo que necesitaba para el trabajo y que quería una calificación de confianza del 80%, debería seleccionar 32 días.