Los beneficios de análisis de clientes

El principal beneficio de análisis de clientes es que las mejores decisiones se toman con datos. Estas decisiones conducen a una serie de beneficios tangibles, tales como las siguientes:

• Campañas simplificados: Puede orientar sus esfuerzos de marketing, por lo tanto reducir los costos.

• Precios competitivos: Puede precio de sus productos de acuerdo a la demanda y por lo que esperan los clientes.

• Personalización: Los clientes pueden elegir entre una combinación de características o servicio que satisfaga sus necesidades.

• Reducción de residuos: Administrar su inventario mejor anticipando demandas de los clientes.

• Una entrega más rápida: Saber qué productos se venderán cuando y donde permite esfuerzos de fabricación para anticipar la demanda y evitar una pérdida de ventas.

• Mayor rentabilidad: Precios más competitivos, la reducción de costos y mayores ventas son el resultado de los esfuerzos de marketing dirigidas.

• Clientes leales: La entrega de las características adecuadas al precio justo aumenta la satisfacción del cliente y lleva a los clientes leales, que son esenciales para el crecimiento a largo plazo

Multidisciplinario

El ámbito de análisis de clientes cruza los departamentos, las habilidades y los roles tradicionales. Es multidisciplinario y típicamente involucra aportes de y la salida a:

• Comercialización: Esto incluye los mensajes, la publicidad y la demografía de los clientes y segmentos.

• Tecnología de la Información (TI): El departamento de TI por lo general tiene acceso a las bases de datos de transacciones de los clientes y los datos.

• Ventas: Contactos de primera línea con los clientes, el conocimiento de los precios, los ingresos, las transacciones, y las razones de la pérdida de clientes se incluyen aquí.

• Desarrollo de productos: Esto incluye las características del producto, funciones y facilidad de uso.

Multimétrico

No hay una sola métrica puede definir análisis de clientes. Se requiere una combinación de ambos datos de comportamiento y de actitud. Entre los más comunes incluyen:

• Ingresos: Bastante simple, esta es su primera línea y usted está probablemente el seguimiento de esto para su contador ya.

• Transacciones: ¿Cuántas transacciones estás completando en un marco de tiempo dado? Profundizando en los datos, las transacciones se vuelven importantes para la búsqueda de patrones.

• Lifetime Cliente Ingresos: Los ingresos línea superior total que un cliente genera más de algunos " toda la vida, " que pueden ser días, meses o años.

• Intención futuro: ¿Sus clientes existentes comprar de nuevo?

• Probabilidad de recomendar: ¿Cómo es probable que los clientes recomendaría su empresa y productos?

• Uso del producto: ¿Qué características son sus clientes utilizando realmente?

• Visitas al sitio web: ¿Están los clientes potenciales encontrando su sitio web y hacer lo que usted espera - la búsqueda de información o la compra de un producto?

• Las tasas de retorno: ¿Cuántos productos están siendo devueltos debido a la insatisfacción?

• Tasas de abandono: Hizo un cliente inicia una transacción y luego abandonó antes de terminar?

• Las tasas de conversión: ¿Cuántos clientes potenciales se puede convertir en clientes reales?

• Satisfacción: ¿Están los clientes satisfechos con el producto, la compañía, y el servicio?

• Usabilidad: ¿Los clientes tienen problemas para usar sus productos?

• Facilidad de localización: ¿Los clientes pueden encontrar las características que están buscando en sus productos, o encontrar lo que están buscando en su sitio web?

Multimétodo

Ningún método define el análisis de clientes. Algunos métodos comunes, la mayoría de los cuales se discuten en este libro, se incluyen:

• Encuestas análisis: Esto implica la recopilación, análisis, y planteando preguntas de decisión directamente a sus clientes.

• Segmentación de clientes: No todos los clientes tienen los mismos antecedentes, objetivos, o la compra de patterns- agrupar a sus clientes en patrones similares ayuda a identificar las oportunidades para mejorar la comercialización y desarrollo de productos.

• Mapeo de viaje del cliente: La comprensión de los clientes de proceso pasan por cuando participan en un servicio revela puntos débiles y oportunidades de mejora.

• El análisis transaccional: Este examina la frecuencia de compra, la cantidad y el tipo de productos que se compran juntos para patrones y predicciones.

• Análisis factorial: Esta técnica estadística ayuda a identificar grupos de clientes similares y patrones de respuesta similares a partir de resultados de la encuesta.

• Análisis de conglomerados: Similar al análisis factorial, este agrupa técnica estadística clientes juntos en grupos e identifica las mejores etiquetas para los clientes encontrar elementos en la navegación web.

• Análisis de regresión: Esta técnica estadística identifica las variables clave que tienen el mayor impacto en la satisfacción del cliente y la lealtad del cliente.

• Las redes neuronales / aprendizaje de la máquina: Programas de software avanzados pueden adaptarse a las pautas aprendidas de la minería de datos y predecir mejor las necesidades del cliente.